深度优先搜索：
DFS是一个递归的过程，算法思想：假设初始状态是图中所有顶点均未被访问，则从某个顶点v出发，首先访问该顶点，然后依次从它的各个未被访问的邻接点出发深度优先搜索遍历图，直至图中所有和v有路径相通的顶点都被访问到。 若此时尚有其他顶点未被访问到，则另选一个未被访问的顶点作起始点，重复上述过程，直至图中所有顶点都被访问到为止。
举例：
从顶点A开始遍历，再便利顶点C（为方便选择 按字母顺序 比如C D F都和A 相连，选择C）-->顶点B
-->顶点D-->顶点F-->顶点G-->顶点E
广度优先搜索：
举例：
从顶点A开始遍历，再顶点C（为方便选择 按字母顺序 比如C D F都和A 相连，选择C）-->顶点D
-->顶点F（此时与顶点A相连的顶点都被遍历，故选择与A相连的第一个顶点C，因此接下来遍历它的相邻顶点B）
-->顶点B-->顶点G（同理顶点B被选择的原因）-->顶点E
