新建模型
1 class Author(models.Model): 2 nid = models.AutoField(primary_key=True) 3 name=models.CharField( max_length=32) 4 age=models.IntegerField() 5 6 # 与AuthorDetail建立一对一的关系 7 authorDetail=models.OneToOneField(to="AuthorDetail") 8 9 class AuthorDetail(models.Model): 10 11 nid = models.AutoField(primary_key=True) 12 birthday=models.DateField() 13 telephone=models.BigIntegerField() 14 addr=models.CharField( max_length=64) 15 16 class Publish(models.Model): 17 nid = models.AutoField(primary_key=True) 18 name=models.CharField( max_length=32) 19 city=models.CharField( max_length=32) 20 email=models.EmailField() 21 22 23 class Book(models.Model): 24 25 nid = models.AutoField(primary_key=True) 26 title = models.CharField( max_length=32) 27 publishDate=models.DateField() 28 price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2) 29 keepNum=models.IntegerField()<br> commentNum=models.IntegerField() 30 31 # 与Publish建立一对多的关系,外键字段建立在多的一方 32 publish=models.ForeignKey(to="Publish",to_field="nid") 33 34 # 与Author表建立多对多的关系,ManyToManyField可以建在两个模型中的任意一个,自动创建第三张表 35 authors=models.ManyToManyField(to=‘Author‘)
LOGGING配置查看翻译的SQL:
1 LOGGING = { 2 ‘version‘: 1, 3 ‘disable_existing_loggers‘: False, 4 ‘handlers‘: { 5 ‘console‘:{ 6 ‘level‘:‘DEBUG‘, 7 ‘class‘:‘logging.StreamHandler‘, 8 }, 9 }, 10 ‘loggers‘: { 11 ‘django.db.backends‘: { 12 ‘handlers‘: [‘console‘], 13 ‘propagate‘: True, 14 ‘level‘:‘DEBUG‘, 15 }, 16 } 17 }
字段参数:
(1)null 如果为True,Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False. (1)blank 如果为True,该字段允许不填。默认为False。 要注意,这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的,而 blank 是数据验证范畴的。 如果一个字段的blank=True,表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False,该字段就是必填的。 (2)default 字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ,每有新对象被创建它都会被调用。 (3)primary_key 如果为True,那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True, Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键,所以除非你想覆盖默认的主键行为, 否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。 (4)unique 如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的 (5)choices 由二元组组成的一个可迭代对象(例如,列表或元组),用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ,默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框,而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。 这是一个关于 choices 列表的例子: YEAR_IN_SCHOOL_CHOICES = ( (‘FR‘, ‘Freshman‘), (‘SO‘, ‘Sophomore‘), (‘JR‘, ‘Junior‘), (‘SR‘, ‘Senior‘), (‘GR‘, ‘Graduate‘), ) 每个元组中的第一个元素,是存储在数据库中的值;第二个元素是在管理界面或 ModelChoiceField 中用作显示的内容。 在一个给定的 model 类的实例中,想得到某个 choices 字段的显示值,就调用 get_FOO_display 方法(这里的 FOO 就是 choices 字段的名称 )。例如: from django.db import models class Person(models.Model): SHIRT_SIZES = ( (‘S‘, ‘Small‘), (‘M‘, ‘Medium‘), (‘L‘, ‘Large‘), ) name = models.CharField(max_length=60) shirt_size = models.CharField(max_length=1, choices=SHIRT_SIZES) >>> p = Person(name="Fred Flintstone", shirt_size="L") >>> p.save() >>> p.shirt_size ‘L‘ >>> p.get_shirt_size_display() ‘Large‘
添加表记录
普通字段
1 方式1 2 publish_obj=Publish(name="人民出版社",city="北京",email="people@yue.com") 3 publish_obj.save() # 将数据保存到数据库 4 5 方式2 6 返回值publish_obj是添加的记录对象 7 publish_obj=Publish.objects.create(name="人民出版社",city="北京",email="people@yue.com") 8 9 方式3 10 表.objects.create(**request.POST.dict())
外键字段
方式1: publish_obj=Publish.objects.get(nid=1) Book.objects.create(title="色戒",publishDate="2012-12-12",price=665,pageNum=334,publish=publish_obj) 方式2: Book.objects.create(title="色戒",publishDate="2012-12-12",price=665,pageNum=334,publish_id=1)
多对多字段
1 book_obj=Book.objects.create(title="追风筝的人",publishDate="2012-11-12",price=69,pageNum=314,publish_id=1) 2 3 author_yuan=Author.objects.create(name="yuan",age=23,authorDetail_id=1) 4 author_egon=Author.objects.create(name="egon",age=32,authorDetail_id=2) 5 6 book_obj.authors.add(author_egon,author_yuan) # 将某个特定的 model 对象添加到被关联对象集合中。 ======= book_obj.authors.add(*[])
解除关系:
book_obj.authors.remove() # 将某个特定的对象从被关联对象集合中去除。 ====== book_obj.authors.remove(*[]) book_obj.authors.clear() #清空被关联对象集合。
关联管理器 class RelatedManager
"关联管理器"是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。
存在于以下两种情况:
1.ForeignKey关系的“另一边”:管理器reporter.article_set拥有下面的方法
from django.db import models class Reporter(models.Model): # ... pass class Article(models.Model): reporter = models.ForeignKey(Reporter)
2.ManyToManyField关系的两边:topping.pizza_set 和pizza.toppings都拥有下面的方法。
class Topping(models.Model): # ... pass class Pizza(models.Model): toppings = models.ManyToManyField(Topping)
方法:
把指定的模型对象添加到关联对象集中。 例如: >>> b = Blog.objects.get(id=1) >>> e = Entry.objects.get(id=234) >>> b.entry_set.add(e) # Associates Entry e with Blog b. 在上面的例子中,对于ForeignKey关系,e.save()由关联管理器调用,执行更新操作。然而,在多对多关系中使用add()并不会调用任何 save()方法,而是由QuerySet.bulk_create()创建关系。 延伸: # 1 *[]的使用 >>> book_obj = Book.objects.get(id=1) >>> author_list = Author.objects.filter(id__gt=2) >>> book_obj.authors.add(*author_list) # 2 直接绑定主键 book_obj.authors.add(*[1,3]) # 将id=1和id=3的作者对象添加到这本书的作者集合中 # 应用: 添加或者编辑时,提交作者信息时可以用到.
创建一个新的对象,保存对象,并将它添加到关联对象集之中。返回新创建的对象: >>> b = Blog.objects.get(id=1) >>> e = b.entry_set.create( ... headline=‘Hello‘, ... body_text=‘Hi‘, ... pub_date=datetime.date(2005, 1, 1) ... ) # No need to call e.save() at this point -- it‘s already been saved. 这完全等价于(不过更加简洁于): >>> b = Blog.objects.get(id=1) >>> e = Entry( ... blog=b, ... headline=‘Hello‘, ... body_text=‘Hi‘, ... pub_date=datetime.date(2005, 1, 1) ... ) >>> e.save(force_insert=True) 要注意我们并不需要指定模型中用于定义关系的关键词参数。在上面的例子中,我们并没有传入blog参数给create()。Django会明白新的 Entry对象blog 应该添加到b中。
从关联对象集中移除执行的模型对象: >>> b = Blog.objects.get(id=1) >>> e = Entry.objects.get(id=234) >>> b.entry_set.remove(e) # Disassociates Entry e from Blog b. 对于ForeignKey对象,这个方法仅在null=True时存在。
从关联对象集中移除一切对象。 >>> b = Blog.objects.get(id=1) >>> b.entry_set.clear() 注意这样不会删除对象 —— 只会删除他们之间的关联。 就像 remove() 方法一样,clear()只能在 null=True的ForeignKey上被调用。
先清空,再设置,编辑书籍时可以用到 def editBook(request,ID): if request.method ==‘POST‘: values=getValue(request) authotIDs=request.POST.getlist(‘authorIDs‘) book = models.Book.objects.filter(id=ID) book.updata(**values) book = book[0] book.authors.set(authorIDs) return redirect(reverse(‘app01:bookIndex‘)) book = models.Book.object.get(pk=ID) publishrs=models.Publisher.objects.all() authors =models.Auther.objects.all() return render(request,‘editBook.html‘,{‘book‘:book,‘publishers‘:publishers}
注意:对于所有类型的关联字段,add()、create()、remove()和clear(),set()都会马上更新数据库。换句话说,在关联的任何一端,都不需要再调用save()方法。
直接赋值:
通过赋值一个新的可迭代的对象,关联对象集可以被整体替换掉。
>>> new_list = [obj1, obj2, obj3] >>> e.related_set = new_list
如果外键关系满足null=True,关联管理器会在添加new_list中的内容之前,首先调用clear()方法来解除关联集中一切已存在对象的关联。否则, new_list中的对象会在已存在的关联的基础上被添加。
查询表记录
查询相关API
<1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个, 如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。 <5> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <4> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列 model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列 <9> values_list(*field): 它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列 <6> order_by(*field): 对查询结果排序 <7> reverse(): 对查询结果反向排序 <8> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录 <10> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。 <11> first(): 返回第一条记录 <12> last(): 返回最后一条记录 <13> exists(): 如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False
双下划线之单表查询
models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值 models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据 models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven") models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感 models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 范围bettwen and startswith,istartswith, endswith, iendswith
基于对象的跨表查询
一对一查询
正向查询(按字段:authorDetail): # 查询egon作者的手机号 author_egon=Author.objects.get(name="egon") print(author_egon.authorDetail.telephone) 反向查询(按表名:author): # 查询所有住址在北京的作者的姓名 authorDetail_list=AuthorDetail.objects.filter(addr="beijing") for obj in authorDetail_list: print(obj.author.name)
一对多查询
正向查询(按字段:publish): # 查询nid=1的书籍的出版社所在的城市<br> book_obj=Book.objects.get(nid=1)<br>print(book_obj.publish.city) # book_obj.publish 是nid=1的书籍对象关联的出版社对象 反向查询(按表名:book_set): # 查询 人民出版社出版过的所有书籍 publish=Publish.objects.get(name="人民出版社") book_list=publish.book_set.all() # 与人民出版社关联的所有书籍对象集合 for book_obj in book_list: print(book_obj.title)
多对多查询
正向查询(按字段:authors): # 金瓶眉所有作者的名字以及手机号 book_obj=Book.objects.filter(title="金瓶眉").first() authors=book_obj.authors.all() for author_obj in authors: print(author_obj.name,author_obj.authorDetail.telephone) 反向查询(按表名:book_set): # 查询egon出过的所有书籍的名字 author_obj=Author.objects.get(name="egon") book_list=author_obj.book_set.all() #与egon作者相关的所有书籍 for book_obj in book_list: print(book_obj.title)
注意:你可以通过在 ForeignKey() 和ManyToManyField的定义中设置 related_name 的值来覆写 FOO_set,例如,如果 Article model 中做一下更改: publish = ForeignKey(Blog, related_name=‘bookList‘),则会:
# 查询 人民出版社出版过的所有书籍 publish=Publish.objects.get(name="人民出版社") book_list=publish.bookList.all() # 与人民出版社关联的所有书籍对象集合
双下划线之跨表查询
Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系,它能自动确认 SQL JOIN 联系。要做跨关系查询,就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称,直到最终链接到你想要的 model 为止。
关键点:正向查询按字段,反向查询按表名。
练习1: 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多) # 正向查询 按字段:publish queryResult=Book.objects .filter(publish__name="人民出版社") .values_list("title","price") # 反向查询 按表名:book queryResult=Publish.objects .filter(name="人民出版社") .values_list("book__title","book__price") # 练习2: 查询egon出过的所有书籍的名字(多对多) # 正向查询 按字段:authors: queryResult=Book.objects .filter(authors__name="yuan") .values_list("title") # 反向查询 按表名:book queryResult=Author.objects .filter(name="yuan") .values_list("book__title","book__price") # 练习3: 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字以及作者的姓名 # 正向查询 queryResult=Book.objects .filter(publish__name="人民出版社") .values_list("title","authors__name") # 反向查询 queryResult=Publish.objects .filter(name="人民出版社") .values_list("book__title","book__authors__age","book__authors__name") # 练习4: 手机号以151开头的作者出版过的所有书籍名称以及出版社名称 queryResult=Book.objects .filter(authors__authorDetail__telephone__regex="151") .values_list("title","publish__name")
注意:反向查询时,如果定义了related_name ,则用related_name替换表名,例如: publish = ForeignKey(Blog, related_name=‘bookList‘):
# 练习: 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多) # 反向查询 不再按表名:book,而是related_name:bookList queryResult=Publish.objects .filter(name="人民出版社") .values_list("bookList__title","bookList__price")
聚合查询和分组查询
聚合:aggregate(*args, **kwargs)
# 计算所有图书的平均价格 >>> from django.db.models import Avg >>> Book.objects.all().aggregate(Avg(‘price‘)) {‘price__avg‘: 34.35}
aggregate()是QuerySet 的一个终止子句,意思是说,它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符,值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定一个名称,可以向聚合子句提供它。
>>> Book.objects.aggregate(average_price=Avg(‘price‘)) {‘average_price‘: 34.35}
如果你希望生成不止一个聚合,你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以,如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值,可以这样查询:
>>> from django.db.models import Avg, Max, Min >>> Book.objects.aggregate(Avg(‘price‘), Max(‘price‘), Min(‘price‘)) {‘price__avg‘: 34.35, ‘price__max‘: Decimal(‘81.20‘), ‘price__min‘: Decimal(‘12.99‘)}
分组:annotate()
为调用的QuerySet中每一个对象都生成一个独立的统计值(统计方法用聚合函数)。
(1):统计每一本书的作者个数 bookList=Book.objects.annotate(authorsNum=Count(‘authors‘)) for book_obj in bookList: print(book_obj.title,book_obj.authorsNum) (2):统计每一个出版社的最便宜的书 对所查询对象的关联对象进行聚合: publishList=Publish.objects.annotate(MinPrice=Min("book__price")) for publish_obj in publishList: print(publish_obj.name,publish_obj.MinPrice) (3) 统计每一本以py开头的书籍的作者个数: queryResult=Book.objects .filter(title__startswith="Py") .annotate(num_authors=Count(‘authors‘)) (4) 统计不止一个作者的图书: queryResult=Book.objects .annotate(num_authors=Count(‘authors‘)) .filter(num_authors__gt=1) (5) 根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序: Book.objects.annotate(num_authors=Count(‘authors‘)).order_by(‘num_authors‘) (6) 查询各个作者出的书的总价格: # 按author表的所有字段 group by queryResult=Author.objects .annotate(SumPrice=Sum("book__price")) .values_list("name","SumPrice") print(queryResult) # 按authors__name group by queryResult2=Book.objects.values("authors__name") .annotate(SumPrice=Sum("price")) .values_list("authors__name","SumPrice") print(queryResult2)
F查询和Q查询
F查询
# 查询评论数大于收藏数的书籍 from django.db.models import F Book.objects.filter(commnetNum__lt=F(‘keepNum‘)) Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作: Book.objects.filter(commnetNum__lt=F(‘keepNum‘)*2) 修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元: Book.objects.all().update(price=F("price")+30)
Q查询
filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询(例如OR 语句),你可以使用Q 对象。 from django.db.models import Q Q(title__startswith=‘Py‘) Q 对象可以使用& 和| 操作符组合起来。当一个操作符在两个Q 对象上使用时,它产生一个新的Q 对象 bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan")|Q(authors__name="egon")) 等同于下面的SQL WHERE 子句:WHERE name ="yuan" OR name ="egon" 你可以组合& 和| 操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时,Q 对象可以使用~ 操作符取反,这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询: bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan") & ~Q(publishDate__year=2017)).values_list("title") 查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数(关键字参数或Q 对象)都将"AND”在一起。但是,如果出现Q 对象,它必须位于所有关键字参数的前面。例如: bookList=Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017), title__icontains="python")
修改表记录
注意:
<1> 第二种方式修改不能用get的原因是:update是QuerySet对象的方法,get返回的是一个model对象,它没有update方法,而filter返回的是一个QuerySet对象(filter里面的条件可能有多个条件符合,比如name=‘alvin‘,可能有两个name=‘alvin‘的行数据)。
<2>在“插入和更新数据”小节中,我们有提到模型的save()方法,这个方法会更新一行里的所有列。 而某些情况下,我们只需要更新行里的某几列。
此外,update()方法对于任何结果集(QuerySet)均有效,这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值,表示受影响的记录条数。
注意,这里因为update返回的是一个整形,所以没法用query属性;对于每次创建一个对象,想显示对应的raw sql,需要在settings加上日志记录部分
删除表记录
删除方法就是 delete()。它运行时立即删除对象而不返回任何值。例如: e.delete() 你也可以一次性删除多个对象。每个 QuerySet 都有一个 delete() 方法,它一次性删除 QuerySet 中所有的对象。 例如,下面的代码将删除 pub_date 是2005年的 Entry 对象: Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete() 要牢记这一点:无论在什么情况下,QuerySet 中的 delete() 方法都只使用一条 SQL 语句一次性删除所有对象,而并不是分别删除每个对象。如果你想使用在 model 中自定义的 delete() 方法,就要自行调用每个对象的delete 方法。(例如,遍历 QuerySet,在每个对象上调用 delete()方法),而不是使用 QuerySet 中的 delete()方法。 在 Django 删除对象时,会模仿 SQL 约束 ON DELETE CASCADE 的行为,换句话说,删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。例如: b = Blog.objects.get(pk=1) # This will delete the Blog and all of its Entry objects. b.delete() 要注意的是: delete() 方法是 QuerySet 上的方法,但并不适用于 Manager 本身。这是一种保护机制,是为了避免意外地调用 Entry.objects.delete() 方法导致 所有的 记录被误删除。如果你确认要删除所有的对象,那么你必须显式地调用: Entry.objects.all().delete() 如果不想级联删除,可以设置为: pubHouse = models.ForeignKey(to=‘Publisher‘, on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)