redis

时间：2018-02-04 22:40:08 阅读：314 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

标签：hal 下载地址 red 相同进化 reac quit 有序加载

1、redis简介

REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。

Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和有序集合(sorted sets)等类型。

Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。

Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点：

Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。
Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。

redis的优势：

性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。
丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。
原子 – Redis的所有操作都是原子性的，意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。单个操作是原子性的。多个操作也支持事务，即原子性，通过MULTI和EXEC指令包起来。
丰富的特性 – Redis还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性。

Redis与其他Key-value存储的区别：

Redis有着更为复杂的数据结构并且提供对他们的原子性操作，这是一个不同于其他数据库的进化路径。Redis的数据类型都是基于基本数据结构的同时对程序员透明，无需进行额外的抽象。
Redis运行在内存中但是可以持久化到磁盘，所以在对不同数据集进行高速读写时需要权衡内存，因为数据量不能大于硬件内存。在内存数据库方面的另一个优点是，相比在磁盘上相同的复杂的数据结构，在内存中操作起来非常简单，这样Redis可以做很多内部复杂性很强的事情。同时，在磁盘格式方面他们是紧凑的以追加的方式产生的，因为他们并不需要进行随机访问。

2、Redis安装

（1）windows下的安装

下载地址：https://github.com/MSOpenTech/redis/releases

Redis 支持 32 位和 64 位。这个需要根据你系统平台的实际情况选择，这里我们下载 Redis-x64-xxx.zip压缩包到 C 盘，解压后，将文件夹重新命名为 redis。

打开一个 cmd 窗口使用cd命令切换目录到 C:\redis 运行 redis-server.exe redis.windows.conf 。

如果想方便的话，可以把 redis 的路径加到系统的环境变量里，这样就省得再输路径了，后面的那个 redis.windows.conf 可以省略，如果省略，会启用默认的。输入之后，会显示如下界面：

技术分享图片

这时候另启一个cmd窗口，原来的不要关闭，不然就无法访问服务端了。

切换到redis目录下运行 redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379 。

设置键值对：set name redis

取出键值对：get name

技术分享图片

（2）linux下的安装

下载地址：http://redis.io/download，下载最新文档版本。

本教程使用的最新文档版本为 4.0.7，下载并安装：

[root@python ~]# wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.7.tar.gz
[root@python ~]# tar zxvf redis-4.0.7.tar.gz 
[root@python ~]# cd redis-4.0.7
[root@python redis-4.0.7]# make

make完后 redis-4.0.7目录下会出现编译后的redis服务程序redis-server,还有用于测试的客户端程序redis-cli,两个程序位于安装目录 src 目录下：

下面启动redis服务：

[root@python redis-4.0.7]# cd src/
[root@python src]# ./redis-server

注意这种方式启动redis 使用的是默认配置。也可以通过启动参数告诉redis使用指定配置文件使用下面命令启动。

[root@python redis-4.0.7]# cd src/
[root@python src]# ./redis-server  redis.conf

redis.conf是一个默认的配置文件。我们可以根据需要使用自己的配置文件。

启动redis服务进程后，就可以使用测试客户端程序redis-cli和redis服务交互了。比如：

[root@python src]# ./redis-cli 
127.0.0.1:6379> set name redis4.0.7
OK
127.0.0.1:6379> get name
"redis4.0.7"
127.0.0.1:6379>

（3）ubuntu下安装

$sudo apt_get update
$sudo apt_get install redis-server
#启动redis
redis-server
#链接redis
redis-cli

3、redis配置

Redis 的配置文件位于 Redis 安装目录下，文件名为 redis.conf。

你可以通过 CONFIG 命令查看或设置配置项，也可以直接修改配置文件。

#获取配置项
[root@python redis-4.0.7]# src/redis-cli 
127.0.0.1:6379> config get *

config set语法修改配置：

127.0.0.1:6379> config get  config_setting_name new_config_value

127.0.0.1:6379> config get loglevel
1) "loglevel"
2) "notice"
127.0.0.1:6379> config set loglevel "notice"
OK

redis.conf配置文件，配置项说明：

1. Redis默认不是以守护进程的方式运行，可以通过该配置项修改，使用yes启用守护进程

daemonize no

2. 当Redis以守护进程方式运行时，Redis默认会把pid写入/var/run/redis.pid文件，可以通过pidfile指定

pidfile /var/run/redis.pid

3. 指定Redis监听端口，默认端口为6379，作者在自己的一篇博文中解释了为什么选用6379作为默认端口，因为6379在手机按键上MERZ对应的号码，而MERZ取自意大利歌女Alessia Merz的名字

port 6379

4. 绑定的主机地址

bind 127.0.0.1

5.当客户端闲置多长时间后关闭连接，如果指定为0，表示关闭该功能

timeout 300

6. 指定日志记录级别，Redis总共支持四个级别：debug、verbose、notice、warning，默认为verbose

loglevel verbose

7. 日志记录方式，默认为标准输出，如果配置Redis为守护进程方式运行，而这里又配置为日志记录方式为标准输出，则日志将会发送给/dev/null

logfile stdout

8. 设置数据库的数量，默认数据库为0，可以使用SELECT <dbid>命令在连接上指定数据库id

databases 16

9. 指定在多长时间内，有多少次更新操作，就将数据同步到数据文件，可以多个条件配合

save <seconds> <changes>

Redis默认配置文件中提供了三个条件：

save 900 1

save 300 10

save 60 10000

分别表示900秒（15分钟）内有1个更改，300秒（5分钟）内有10个更改以及60秒内有10000个更改。

10. 指定存储至本地数据库时是否压缩数据，默认为yes，Redis采用LZF压缩，如果为了节省CPU时间，可以关闭该选项，但会导致数据库文件变的巨大

rdbcompression yes

11. 指定本地数据库文件名，默认值为dump.rdb

dbfilename dump.rdb

12. 指定本地数据库存放目录

dir ./

13. 设置当本机为slav服务时，设置master服务的IP地址及端口，在Redis启动时，它会自动从master进行数据同步

slaveof <masterip> <masterport>

14. 当master服务设置了密码保护时，slav服务连接master的密码

masterauth <master-password>

15. 设置Redis连接密码，如果配置了连接密码，客户端在连接Redis时需要通过AUTH <password>命令提供密码，默认关闭

requirepass foobared

16. 设置同一时间最大客户端连接数，默认无限制，Redis可以同时打开的客户端连接数为Redis进程可以打开的最大文件描述符数，如果设置 maxclients 0，表示不作限制。当客户端连接数到达限制时，Redis会关闭新的连接并向客户端返回max number of clients reached错误信息

maxclients 128

17. 指定Redis最大内存限制，Redis在启动时会把数据加载到内存中，达到最大内存后，Redis会先尝试清除已到期或即将到期的Key，当此方法处理后，仍然到达最大内存设置，将无法再进行写入操作，但仍然可以进行读取操作。Redis新的vm机制，会把Key存放内存，Value会存放在swap区

maxmemory <bytes>

18. 指定是否在每次更新操作后进行日志记录，Redis在默认情况下是异步的把数据写入磁盘，如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。因为 redis本身同步数据文件是按上面save条件来同步的，所以有的数据会在一段时间内只存在于内存中。默认为no

appendonly no

19. 指定更新日志文件名，默认为appendonly.aof

appendfilename appendonly.aof

20. 指定更新日志条件，共有3个可选值：
  no：表示等操作系统进行数据缓存同步到磁盘（快）
  always：表示每次更新操作后手动调用fsync()将数据写到磁盘（慢，安全）
  everysec：表示每秒同步一次（折衷，默认值）

appendfsync everysec

21. 指定是否启用虚拟内存机制，默认值为no，简单的介绍一下，VM机制将数据分页存放，由Redis将访问量较少的页即冷数据swap到磁盘上，访问多的页面由磁盘自动换出到内存中（在后面的文章我会仔细分析Redis的VM机制）

vm-enabled no

22. 虚拟内存文件路径，默认值为/tmp/redis.swap，不可多个Redis实例共享

vm-swap-file /tmp/redis.swap

23. 将所有大于vm-max-memory的数据存入虚拟内存,无论vm-max-memory设置多小,所有索引数据都是内存存储的(Redis的索引数据就是keys),也就是说,当vm-max-memory设置为0的时候,其实是所有value都存在于磁盘。默认值为0

vm-max-memory 0

24. Redis swap文件分成了很多的page，一个对象可以保存在多个page上面，但一个page上不能被多个对象共享，vm-page-size是要根据存储的数据大小来设定的，作者建议如果存储很多小对象，page大小最好设置为32或者64bytes；如果存储很大大对象，则可以使用更大的page，如果不确定，就使用默认值

vm-page-size 32

25. 设置swap文件中的page数量，由于页表（一种表示页面空闲或使用的bitmap）是在放在内存中的，，在磁盘上每8个pages将消耗1byte的内存。

vm-pages 134217728

26. 设置访问swap文件的线程数,最好不要超过机器的核数,如果设置为0,那么所有对swap文件的操作都是串行的，可能会造成比较长时间的延迟。默认值为4

vm-max-threads 4

27. 设置在向客户端应答时，是否把较小的包合并为一个包发送，默认为开启

glueoutputbuf yes

28. 指定在超过一定的数量或者最大的元素超过某一临界值时，采用一种特殊的哈希算法

hash-max-zipmap-entries 64

hash-max-zipmap-value 512

29. 指定是否激活重置哈希，默认为开启（后面在介绍Redis的哈希算法时具体介绍）

activerehashing yes

30. 指定包含其它的配置文件，可以在同一主机上多个Redis实例之间使用同一份配置文件，而同时各个实例又拥有自己的特定配置文件

include /path/to/local.conf

4、redis keys命令

序号	命令及描述
1	DEL key 该命令用于在 key 存在时删除 key。
2	DUMP key 序列化给定 key ，并返回被序列化的值。
3	EXISTS key 检查给定 key 是否存在。
4	EXPIRE key seconds 为给定 key 设置过期时间。
5	EXPIREAT key timestamp EXPIREAT 的作用和 EXPIRE 类似，都用于为 key 设置过期时间。不同在于 EXPIREAT 命令接受的时间参数是 UNIX 时间戳(unix timestamp)。
6	PEXPIRE key milliseconds 设置 key 的过期时间以毫秒计。
7	PEXPIREAT key milliseconds-timestamp 设置 key 过期时间的时间戳(unix timestamp) 以毫秒计
8	KEYS pattern 查找所有符合给定模式( pattern)的 key 。
9	MOVE key db 将当前数据库的 key 移动到给定的数据库 db 当中。
10	PERSIST key 移除 key 的过期时间，key 将持久保持。
11	PTTL key 以毫秒为单位返回 key 的剩余的过期时间。
12	TTL key 以秒为单位，返回给定 key 的剩余生存时间(TTL, time to live)。
13	RANDOMKEY 从当前数据库中随机返回一个 key 。
14	RENAME key newkey 修改 key 的名称
15	RENAMENX key newkey 仅当 newkey 不存在时，将 key 改名为 newkey 。
16	TYPE key 返回 key 所储存的值的类型。

5、redis数据类型

在Redis目录下，通过redis-cli启动redis客户端。在远程 redis 服务上执行命令，同样我们使用的也是 redis-cli 命令，-h指定主机名，-p指定端口默认为6379，-a指定密码.ping命令检测redis服务是否启动.

c:\Redis>redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379
127.0.0.1:6379> ping
PONG
127.0.0.1:6379>

（1）string字符串

string是redis最基本的类型，你可以理解成与Memcached一模一样的类型，一个key对应一个value。

string类型是二进制安全的。意思是redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。

string类型是Redis最基本的数据类型，一个键最大能存储512MB。

下表列出了常用的 redis 字符串命令：更多命令请参考：https://redis.io/commands

序号	命令及描述
1	SET key value 设置指定 key 的值
2	GET key 获取指定 key 的值。
3	GETRANGE key start end 返回 key 中字符串值的子字符
4	GETSET key value 将给定 key 的值设为 value ，并返回 key 的旧值(old value)。
5	GETBIT key offset 对 key 所储存的字符串值，获取指定偏移量上的位(bit)。
6	MGET key1 [key2..] 获取所有(一个或多个)给定 key 的值。
7	SETBIT key offset value 对 key 所储存的字符串值，设置或清除指定偏移量上的位(bit)。
8	SETEX key seconds value 将值 value 关联到 key ，并将 key 的过期时间设为 seconds (以秒为单位)。
9	SETNX key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值。
10	SETRANGE key offset value 用 value 参数覆写给定 key 所储存的字符串值，从偏移量 offset 开始。
11	STRLEN key 返回 key 所储存的字符串值的长度。
12	MSET key value [key value ...] 同时设置一个或多个 key-value 对。
13	MSETNX key value [key value ...] 同时设置一个或多个 key-value 对，当且仅当所有给定 key 都不存在。
14	PSETEX key milliseconds value 这个命令和 SETEX 命令相似，但它以毫秒为单位设置 key 的生存时间，而不是像 SETEX 命令那样，以秒为单位。
15	INCR key 将 key 中储存的数字值增一。
16	INCRBY key increment 将 key 所储存的值加上给定的增量值（increment）。
17	INCRBYFLOAT key increment 将 key 所储存的值加上给定的浮点增量值（increment）。
18	DECR key 将 key 中储存的数字值减一。
19	DECRBY key decrement key 所储存的值减去给定的减量值（decrement）。
20	APPEND key value 如果 key 已经存在并且是一个字符串， APPEND 命令将指定value 追加到改 key 原来的值（value）的末尾。

c:\Redis>redis-cli.exe
127.0.0.1:6379> set name ‘python‘
OK
127.0.0.1:6379> get name
"python"
127.0.0.1:6379>

（2）Hash哈希

Redis hash 是一个键值(key=>value)对集合。

Redis hash是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。

下表列出了 redis hash 基本的相关命令：

序号	命令及描述
1	HDEL key field1 [field2] 删除一个或多个哈希表字段
2	HEXISTS key field 查看哈希表 key 中，指定的字段是否存在。
3	HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值。
4	HGETALL key 获取在哈希表中指定 key 的所有字段和值
5	HINCRBY key field increment 为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment 。
6	HINCRBYFLOAT key field increment 为哈希表 key 中的指定字段的浮点数值加上增量 increment 。
7	HKEYS key 获取所有哈希表中的字段
8	HLEN key 获取哈希表中字段的数量
9	HMGET key field1 [field2] 获取所有给定字段的值
10	HMSET key field1 value1 [field2 value2 ] 同时将多个 field-value (域-值)对设置到哈希表 key 中。
11	HSET key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value 。
12	HSETNX key field value 只有在字段 field 不存在时，设置哈希表字段的值。
13	HVALS key 获取哈希表中所有值
14	HSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count] 迭代哈希表中的键值对。

127.0.0.1:6379> hmset myhash field1 ‘hello‘ field2 ‘world‘
OK
127.0.0.1:6379> hget myhash field1
"hello"
127.0.0.1:6379> hget myhash field2
"world"
127.0.0.1:6379>

在以上实例中hash数据类型存储，使用hmset设置key=value，myhash表示key，field1表示第一个映射，‘hello‘为值，hget用来取值。每个 hash 可以存储 2³² -1 键值对（40多亿）。

（3）List列表

Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）。

下表列出了列表相关的基本命令：

序号	命令及描述
1	BLPOP key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表的第一个元素，如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
2	BRPOP key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表的最后一个元素，如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
3	BRPOPLPUSH source destination timeout 从列表中弹出一个值，将弹出的元素插入到另外一个列表中并返回它；如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
4	LINDEX key index 通过索引获取列表中的元素
5	LINSERT key BEFORE\|AFTER pivot value 在列表的元素前或者后插入元素
6	LLEN key 获取列表长度
7	LPOP key 移出并获取列表的第一个元素
8	LPUSH key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部
9	LPUSHX key value 将一个值插入到已存在的列表头部
10	LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素
11	LREM key count value 移除列表元素
12	LSET key index value 通过索引设置列表元素的值
13	LTRIM key start stop 对一个列表进行修剪(trim)，就是说，让列表只保留指定区间内的元素，不在指定区间之内的元素都将被删除。
14	RPOP key 移除并获取列表最后一个元素
15	RPOPLPUSH source destination 移除列表的最后一个元素，并将该元素添加到另一个列表并返回
16	RPUSH key value1 [value2] 在列表中添加一个或多个值
17	RPUSHX key value 为已存在的列表添加值

127.0.0.1:6379> lpush list1 redis mongodb memcache mysql nosql
(integer) 5
127.0.0.1:6379> lrange list1 0 -1
1) "nosql"
2) "mysql"
3) "memcache"
4) "mongodb"
5) "redis"

127.0.0.1:6379> lrange list1 0 1
1) "nosql"
2) "mysql"
127.0.0.1:6379> lrange list1 1 1
1) "mysql"

lpush设置列表存储，list1为key,后面可以跟多个值；lrang获取列表中的元素值，从0为开始到结束位；列表最多可存储 2³² - 1 元素 (4294967295, 每个列表可存储40多亿)。

（4）Set集合

Redis的Set是string类型的无序集合。

集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。

sadd命令：添加一个string元素到,key对应的set集合中，成功返回1,如果元素已经在集合中返回0,key对应的set不存在返回错误。

下表列出了 Redis 集合基本命令：

序号	命令及描述
1	SADD key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员
2	SCARD key 获取集合的成员数
3	SDIFF key1 [key2] 返回给定所有集合的差集
4	SDIFFSTORE destination key1 [key2] 返回给定所有集合的差集并存储在 destination 中
5	SINTER key1 [key2] 返回给定所有集合的交集
6	SINTERSTORE destination key1 [key2] 返回给定所有集合的交集并存储在 destination 中
7	SISMEMBER key member 判断 member 元素是否是集合 key 的成员
8	SMEMBERS key 返回集合中的所有成员
9	SMOVE source destination member 将 member 元素从 source 集合移动到 destination 集合
10	SPOP key 移除并返回集合中的一个随机元素
11	SRANDMEMBER key [count] 返回集合中一个或多个随机数
12	SREM key member1 [member2] 移除集合中一个或多个成员
13	SUNION key1 [key2] 返回所有给定集合的并集
14	SUNIONSTORE destination key1 [key2] 所有给定集合的并集存储在 destination 集合中
15	SSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count] 迭代集合中的元素

127.0.0.1:6379> sadd runoob 1 2 3 4 5
(integer) 5
127.0.0.1:6379> smembers runoob
1) "1"
2) "2"
3) "3"
4) "4"
5) "5"
127.0.0.1:6379> sadd runoob 3 4
(integer) 0
127.0.0.1:6379> smembers runoob
1) "1"
2) "2"
3) "3"
4) "4"
5) "5"
127.0.0.1:6379>

以上实例中第二次添加的3，4,根据集合内元素的唯一性，将会忽略第二次添加的元素；集合最大的成员数为2³² - 1(4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。

（5）zset(sorted set:有序集合)

Redis zset 和 set 一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。

不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。

zset的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。

zadd命令：添加元素到集合，元素在集合中存在则更新对应score

zadd key [NX|XX] [CH] [INCR] score member [score member ...]

下表列出了 redis 有序集合的基本命令:

序号	命令及描述
1	ZADD key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合添加一个或多个成员，或者更新已存在成员的分数
2	ZCARD key 获取有序集合的成员数
3	ZCOUNT key min max 计算在有序集合中指定区间分数的成员数
4	ZINCRBY key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment
5	ZINTERSTORE destination numkeys key [key ...] 计算给定的一个或多个有序集的交集并将结果集存储在新的有序集合 key 中
6	ZLEXCOUNT key min max 在有序集合中计算指定字典区间内成员数量
7	ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合成指定区间内的成员
8	ZRANGEBYLEX key min max [LIMIT offset count] 通过字典区间返回有序集合的成员
9	ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT] 通过分数返回有序集合指定区间内的成员
10	ZRANK key member 返回有序集合中指定成员的索引
11	ZREM key member [member ...] 移除有序集合中的一个或多个成员
12	ZREMRANGEBYLEX key min max 移除有序集合中给定的字典区间的所有成员
13	ZREMRANGEBYRANK key start stop 移除有序集合中给定的排名区间的所有成员
14	ZREMRANGEBYSCORE key min max 移除有序集合中给定的分数区间的所有成员
15	ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES] 返回有序集中指定区间内的成员，通过索引，分数从高到底
16	ZREVRANGEBYSCORE key max min [WITHSCORES] 返回有序集中指定分数区间内的成员，分数从高到低排序
17	ZREVRANK key member 返回有序集合中指定成员的排名，有序集成员按分数值递减(从大到小)排序
18	ZSCORE key member 返回有序集中，成员的分数值
19	ZUNIONSTORE destination numkeys key [key ...] 计算给定的一个或多个有序集的并集，并存储在新的 key 中
20	ZSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count] 迭代有序集合中的元素（包括元素成员和元素分值）

127.0.0.1:6379> zadd set1 0 redis 1 python 2 memcache
(integer) 3
127.0.0.1:6379> zadd set1 0 python
(integer) 0
127.0.0.1:6379> zrangebyscore set1 0 1000
1) "python"
2) "redis"
3) "memcache"
127.0.0.1:6379> zadd set1 1 linux
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrangebyscore set1 0 1000
1) "python"
2) "redis"
3) "linux"
4) "memcache"

（6）Redis HyperLogLog

Redis 在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 结构。

Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法，HyperLogLog 的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定的、并且是很小的。

在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基数。这和计算基数时，元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。

但是，因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数，而不会储存输入元素本身，所以 HyperLogLog 不能像集合那样，返回输入的各个元素。

什么是基数：比如数据集 {1, 3, 5, 7, 5, 7, 8}，那么这个数据集的基数集为 {1, 3, 5 ,7, 8}, 基数(不重复元素)为5。基数估计就是在误差可接受的范围内，快速计算基数。

127.0.0.1:6379> pfadd key element [element ...]

127.0.0.1:6379> pfadd runoobkey 1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfadd runoobkey 2
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfadd runoobkey 4
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfcount runoobkey
(integer) 3
127.0.0.1:6379> pfadd runoobkey 2
(integer) 0
127.0.0.1:6379> pfcount runoobkey
(integer) 3

下表列出了 redis HyperLogLog 的基本命令：

序号	命令及描述
1	PFADD key element [element ...] 添加指定元素到 HyperLogLog 中。
2	PFCOUNT key [key ...] 返回给定 HyperLogLog 的基数估算值。
3	PFMERGE destkey sourcekey [sourcekey ...] 将多个 HyperLogLog 合并为一个 HyperLogLog

（7）redis发布订阅

Redis 发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式：发送者(pub)发送消息，订阅者(sub)接收消息。

Redis 客户端可以订阅任意数量的频道。

下图展示了频道 channel1 ，以及订阅这个频道的三个客户端 —— client2 、 client5 和 client1 之间的关系：

技术分享图片

当有新消息通过 PUBLISH 命令发送给频道 channel1 时，这个消息就会被发送给订阅它的三个客户端：

技术分享图片

#创建订阅频道redischat，接收消息
127.0.0.1:6379> subscribe redischat
Reading messages... (press Ctrl-C to quit)
1) "subscribe"
2) "redischat"
3) (integer) 1

#在redischat频道发布消息
C:\Users\Administrator>redis-cli
127.0.0.1:6379> publish redischat ‘hello redis‘
(integer) 1
127.0.0.1:6379> publish redischat ‘your are begin‘
(integer) 1
127.0.0.1:6379>

#接收到的消息
127.0.0.1:6379> subscribe redischat
Reading messages... (press Ctrl-C to quit)
1) "subscribe"
2) "redischat"
3) (integer) 1
1) "message"
2) "redischat"
3) "hello redis"
1) "message"
2) "redischat"
3) "your are begin"

下表列出了 redis 发布订阅常用命令：

psubscribe pattern [pattern...]：订阅一个或多个符合给定模式的频道

pubsub subcommand [argument [argument...]]：查看订阅与发布系统状态

publish channel message：将消息发送到指定的频道

punsubscribe [pattern [pattern...]]：退订所有给定模式的频道

subscribe channel [channel...]：订阅给定的一个或多个频道消息

unsubscribe [channel [channel...]]：只退订给定的频道

（8）redis事务

Redis 事务可以一次执行多个命令，并且带有以下两个重要的保证：

批量操作在发送 EXEC 命令前被放入队列缓存。
收到 EXEC 命令后进入事务执行，事务中任意命令执行失败，其余的命令依然被执行。
在事务执行过程，其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中。

一个事务从开始到执行会经历以下三个阶段：

开始事务。
命令入队。
执行事务。

它先以 MULTI 开始一个事务，然后将多个命令入队到事务中，最后由 EXEC 命令触发事务，一并执行事务中的所有命令：

127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> set name ‘hello‘
QUEUED
127.0.0.1:6379> get name
QUEUED
127.0.0.1:6379> sadd tag ‘fffffff‘
QUEUED
127.0.0.1:6379> smembers tag
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
1) OK
2) "hello"
3) (integer) 1
4) 1) "fffffff"

下列是redis事务的相关命令：

discard：取消事务，放弃执行事务块内的所有命令

exec：执行所有事务块内的命令

multi：标记一个事务块的开始

unwatch：取消watch命令对所有key的监视

watch key [key...]：监视一个或多个key，如果在事务执行之前这个key被其他命令所改动，那么事务将被打断.

（9）redis连接与服务器

redis连接命令：

auth password ：验证密码是否正确

echo message ：打印字符串

ping ：查看服务是否运行

quit：关闭当前连接

select index：切换到指定的数据库

redis服务器命令主要用于管理redis服务：

bgrewriteaof：异步执行一个AOF文件重写操作

bgsave：在后台异步保存当前数据库的数据到磁盘

client kill [ip:port] [ID client-id]：关闭客户端连接

client list ：获取连接到服务器的客户端连接列表

client getname ：获取连接的名称

clinet pause timeout：在指定时间内终止运行来自客户端的命令

client setname connection-name :设置当前连接的名称

cluster slots 获取集群节点的映射数组

command ：获取redis命令详情数组

command getkeys:获取给定命令的所有键

time：返回当前服务器时间

command info command-name:获取指定redis命令描述的数组

config get parameter：获取指定配置参数的值

config rewrite:对启动redis服务器时所指定的redis.conf配置文件进行改写

config set parameter value：修改redis配置参数，无需重启

config resetstat：重置INFO命令中的某些统计数据

dbsize：返回当前数据库的key的数量

debug object key：获取key的调试信息

debug segfault：让redis服务崩溃

flushall：删除所有数据库的所有key

info [section]：获取redis服务器的各种信息和统计数值

lastsave：返回最近一次redis成功将数据保存到磁盘上的时间，以unix时间戳格式表示

monitor：实时打印出redis服务器接收到的名利，调试用

role：返回主从实例所属的角色

save：异步保存数据到磁盘

shutdown [nosave] [save]：异步报错数据到硬盘，并关闭服务器

slaveof host port：将当前服务器转变为指定服务器的从属服务器（slave server）

slowlog subcommand [argument]：管理redis的慢日志

sync：用于复制功能（replication）的内部命令

6、redis安全

（1）redis数据备份与恢复

Redis SAVE 命令用于创建当前数据库的备份。

C:\Users\Administrator>redis-cli
127.0.0.1:6379> save
OK
127.0.0.1:6379>

该命令将在 redis 安装目录中创建dump.rdb文件。

如果需要恢复数据，只需将备份文件 (dump.rdb) 移动到 redis 安装目录并启动服务即可。获取 redis 目录可以使用 CONFIG 命令

127.0.0.1:6379> config get dir
1) "dir"
2) "C:\\Redis"
127.0.0.1:6379>

创建 redis 备份文件也可以使用命令 BGSAVE，该命令在后台执行。

127.0.0.1:6379> bgsave
Background saving started
127.0.0.1:6379>

（2）redis安全

我们可以通过 redis 的配置文件设置密码参数，这样客户端连接到 redis 服务就需要密码验证，这样可以让你的 redis 服务更安全。

我们可以通过以下命令查看是否设置了密码验证：

127.0.0.1:6379> config get requirepass
1) "requirepass"
2) ""

默认情况下 requirepass 参数是空的，这就意味着你无需通过密码验证就可以连接到 redis 服务。

你可以通过以下命令来修改该参数：

127.0.0.1:6379> config set requirepass ‘123‘
OK
127.0.0.1:6379> config get requirepass
(error) NOAUTH Authentication required.
#设置密码后，客户端连接 redis 服务就需要密码验证，否则无法执行命令。
127.0.0.1:6379> auth 123  #验证密码
OK
127.0.0.1:6379> config get requirepass
1) "requirepass"
2) "123"

（3）redis性能测试

Redis 性能测试是通过同时执行多个命令实现的。

redis 性能测试的基本命令如下：

redis-benchmark [option] [option value]

redis 性能测试工具可选参数如下所示：

序号	选项	描述	默认值
1	-h	指定服务器主机名	127.0.0.1
2	-p	指定服务器端口	6379
3	-s	指定服务器 socket
4	-c	指定并发连接数	50
5	-n	指定请求数	10000
6	-d	以字节的形式指定 SET/GET 值的数据大小	2
7	-k	1=keep alive 0=reconnect	1
8	-r	SET/GET/INCR 使用随机 key, SADD 使用随机值
9	-P	通过管道传输 <numreq> 请求	1
10	-q	强制退出 redis。仅显示 query/sec 值
11	--csv	以 CSV 格式输出
12	-l	生成循环，永久执行测试
13	-t	仅运行以逗号分隔的测试命令列表。
14	-I	Idle 模式。仅打开 N 个 idle 连接并等待。

执行命令get,set,lpush在10000请求，1000并发的响应毫秒数：

C:\Users\Administrator>redis-benchmark -h 127.0.0.1 -t get,set,lpush -p 6379 -n 10000 -c 1000
====== SET ======
  10000 requests completed in 0.24 seconds
  1000 parallel clients
  3 bytes payload
  keep alive: 1

0.01% <= 18 milliseconds
48.73% <= 19 milliseconds
72.11% <= 20 milliseconds
74.39% <= 21 milliseconds
78.22% <= 22 milliseconds
84.35% <= 23 milliseconds
87.81% <= 24 milliseconds
89.84% <= 25 milliseconds
92.13% <= 26 milliseconds
95.10% <= 27 milliseconds
96.52% <= 28 milliseconds
97.69% <= 29 milliseconds
98.74% <= 30 milliseconds
99.10% <= 31 milliseconds
99.32% <= 32 milliseconds
99.53% <= 33 milliseconds
99.76% <= 34 milliseconds
99.97% <= 35 milliseconds
100.00% <= 35 milliseconds
40983.61 requests per second

====== GET ======
  10000 requests completed in 0.25 seconds
  1000 parallel clients
  3 bytes payload
  keep alive: 1

0.01% <= 19 milliseconds
63.00% <= 20 milliseconds
75.47% <= 21 milliseconds
82.00% <= 22 milliseconds
89.49% <= 23 milliseconds
92.86% <= 24 milliseconds
94.77% <= 25 milliseconds
95.92% <= 26 milliseconds
96.63% <= 27 milliseconds
97.18% <= 28 milliseconds
97.76% <= 29 milliseconds
98.23% <= 30 milliseconds
98.72% <= 31 milliseconds
99.23% <= 32 milliseconds
99.71% <= 33 milliseconds
99.91% <= 34 milliseconds
100.00% <= 34 milliseconds
39525.69 requests per second

====== LPUSH ======
  10000 requests completed in 0.25 seconds
  1000 parallel clients
  3 bytes payload
  keep alive: 1

0.01% <= 18 milliseconds
38.04% <= 19 milliseconds
64.05% <= 20 milliseconds
74.96% <= 21 milliseconds
77.94% <= 22 milliseconds
82.88% <= 23 milliseconds
86.13% <= 24 milliseconds
88.06% <= 25 milliseconds
90.96% <= 26 milliseconds
93.78% <= 27 milliseconds
96.46% <= 28 milliseconds
98.41% <= 29 milliseconds
98.92% <= 30 milliseconds
99.10% <= 31 milliseconds
99.30% <= 32 milliseconds
99.50% <= 33 milliseconds
99.70% <= 34 milliseconds
99.91% <= 35 milliseconds
100.00% <= 35 milliseconds
40322.58 requests per second

（4）redis客户端连接

Redis 通过监听一个 TCP 端口或者 Unix socket 的方式来接收来自客户端的连接，当一个连接建立后，Redis 内部会进行以下一些操作：

首先，客户端 socket 会被设置为非阻塞模式，因为 Redis 在网络事件处理上采用的是非阻塞多路复用模型。
然后为这个 socket 设置 TCP_NODELAY 属性，禁用 Nagle 算法
然后创建一个可读的文件事件用于监听这个客户端 socket 的数据发送

最大连接数：

在 Redis2.4 中，最大连接数是被直接硬编码在代码里面的，而在2.6版本中这个值变成可配置的。

maxclients 的默认值是 10000，你也可以在 redis.conf 中对这个值进行修改。

C:\Users\Administrator>redis-cli
127.0.0.1:6379> config get maxclients
(error) NOAUTH Authentication required.
127.0.0.1:6379> auth 123
OK
127.0.0.1:6379> config get maxclients
1) "maxclients"
2) "10000"
127.0.0.1:6379> config set maxclients 100000
OK
127.0.0.1:6379> config get maxclients
1) "maxclients"
2) "100000"
127.0.0.1:6379>

也可以在启动redis时指定最大连接数：

redis-server --maxclients 100000

（5）redis管道技术

Redis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。这意味着通常情况下一个请求会遵循以下步骤：

客户端向服务端发送一个查询请求，并监听Socket返回，通常是以阻塞模式，等待服务端响应。
服务端处理命令，并将结果返回给客户端。

Redis 管道技术:

Redis 管道技术可以在服务端未响应时，客户端可以继续向服务端发送请求，并最终一次性读取所有服务端的响应。

$(echo -en "PING\r\n SET runoobkey redis\r\nGET runoobkey\r\nINCR visitor\r\nINCR visitor\r\nINCR visitor\r\n"; sleep 10) | nc localhost 6379

+PONG
+OK
redis
:1
:2
:3

以上实例中我们通过使用 PING 命令查看redis服务是否可用，之后我们设置了 runoobkey 的值为 redis，然后我们获取 runoobkey 的值并使得 visitor 自增 3 次。

在返回的结果中我们可以看到这些命令一次性向 redis 服务提交，并最终一次性读取所有服务端的响应

管道技术最显著的优势是提高了 redis 服务的性能。

（6）redis分区

分区是分割数据到多个Redis实例的处理过程，因此每个实例只保存key的一个子集。

分区的优势

通过利用多台计算机内存的和值，允许我们构造更大的数据库。
通过多核和多台计算机，允许我们扩展计算能力；通过多台计算机和网络适配器，允许我们扩展网络带宽。

分区的不足

redis的一些特性在分区方面表现的不是很好：

涉及多个key的操作通常是不被支持的。举例来说，当两个set映射到不同的redis实例上时，你就不能对这两个set执行交集操作。
涉及多个key的redis事务不能使用。
当使用分区时，数据处理较为复杂，比如你需要处理多个rdb/aof文件，并且从多个实例和主机备份持久化文件。
增加或删除容量也比较复杂。redis集群大多数支持在运行时增加、删除节点的透明数据平衡的能力，但是类似于客户端分区、代理等其他系统则不支持这项特性。然而，一种叫做presharding的技术对此是有帮助的。

分区类型

Redis 有两种类型分区。假设有4个Redis实例 R0，R1，R2，R3，和类似user:1，user:2这样的表示用户的多个key，对既定的key有多种不同方式来选择这个key存放在哪个实例中。也就是说，有不同的系统来映射某个key到某个Redis服务。

范围分区

最简单的分区方式是按范围分区，就是映射一定范围的对象到特定的Redis实例。

比如，ID从0到10000的用户会保存到实例R0，ID从10001到 20000的用户会保存到R1，以此类推。

这种方式是可行的，并且在实际中使用，不足就是要有一个区间范围到实例的映射表。这个表要被管理，同时还需要各种对象的映射表，通常对Redis来说并非是好的方法。

哈希分区

另外一种分区方法是hash分区。这对任何key都适用，也无需是object_name:这种形式，像下面描述的一样简单：

用一个hash函数将key转换为一个数字，比如使用crc32 hash函数。对key foobar执行crc32(foobar)会输出类似93024922的整数。
对这个整数取模，将其转化为0-3之间的数字，就可以将这个整数映射到4个Redis实例中的一个了。93024922 % 4 = 2，就是说key foobar应该被存到R2实例中。注意：取模操作是取除的余数，通常在多种编程语言中用%操作符实现。

（7）PHP使用redis

安装

开始在 PHP 中使用 Redis 前，我们需要确保已经安装了 redis 服务及 PHP redis 驱动，且你的机器上能正常使用 PHP。接下来让我们安装 PHP redis 驱动：下载地址为:https://github.com/phpredis/phpredis/releases。

PHP安装redis扩展

以下操作需要在下载的 phpredis 目录中完成：

$ wget https://github.com/phpredis/phpredis/archive/3.1.4.tar.gz
$ cd phpredis-3.1.4                      # 进入 phpredis 目录
$ /usr/local/php/bin/phpize              # php安装后的路径
$ ./configure --with-php-config=/usr/local/php/bin/php-config
$ make && make install

修改php.ini文件

vi /usr/local/php/lib/php.ini

增加如下内容:
extension_dir = "/usr/local/php/lib/php/extensions/no-debug-zts-20090626"

extension=redis.so

安装完成后重启php-fpm 或 apache。查看phpinfo信息，就能看到redis扩展。

连接到 redis 服务

<?php
    //连接本地的 Redis 服务
   $redis = new Redis();
   $redis->connect(‘127.0.0.1‘, 6379);
   echo "Connection to server sucessfully";
         //查看服务是否运行
   echo "Server is running: " . $redis->ping();
?>

#执行脚本，输出结果为：
Connection to server sucessfully
Server is running: PONG

Redis PHP String(字符串) 实例

<?php
   //连接本地的 Redis 服务
   $redis = new Redis();
   $redis->connect(‘127.0.0.1‘, 6379);
   echo "Connection to server sucessfully";
   //设置 redis 字符串数据
   $redis->set("tutorial-name", "Redis tutorial");
   // 获取存储的数据并输出
   echo "Stored string in redis:: " . $redis->get("tutorial-name");
?>

#执行脚本，输出结果为：
Connection to server sucessfully
Stored string in redis:: Redis tutorial

Redis PHP List(列表) 实例

<?php
   //连接本地的 Redis 服务
   $redis = new Redis();
   $redis->connect(‘127.0.0.1‘, 6379);
   echo "Connection to server sucessfully";
   //存储数据到列表中
   $redis->lpush("tutorial-list", "Redis");
   $redis->lpush("tutorial-list", "Mongodb");
   $redis->lpush("tutorial-list", "Mysql");
   // 获取存储的数据并输出
   $arList = $redis->lrange("tutorial-list", 0 ,5);
   echo "Stored string in redis";
   print_r($arList);
?>

#执行脚本，输出结果为：
Connection to server sucessfully
Stored string in redis
Mysql
Mongodb
Redis

Redis PHP Keys 实例

<?php
   //连接本地的 Redis 服务
   $redis = new Redis();
   $redis->connect(‘127.0.0.1‘, 6379);
   echo "Connection to server sucessfully";
   // 获取数据并输出
   $arList = $redis->keys("*");
   echo "Stored keys in redis:: ";
   print_r($arList);
?>

#执行脚本，输出结果为：
Connection to server sucessfully
Stored string in redis::
tutorial-name
tutorial-list

redis

标签：hal 下载地址 red 相同进化 reac quit 有序加载

原文地址：https://www.cnblogs.com/zhangxinqi/p/8406385.html

踩

(0)

评论一句话评论（0）

分享档案

更多>

2021年07月29日 (22)
2021年07月28日 (40)
2021年07月27日 (32)
2021年07月26日 (79)
2021年07月23日 (29)
2021年07月22日 (30)
2021年07月21日 (42)
2021年07月20日 (16)
2021年07月19日 (90)
2021年07月16日 (35)

周排行