类和对象:
- 类的定义:用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。
- 类的优势:将一个对象的功能集中于一体,便于操作,降低了代码的重复。
- 实例化:创建一个类的实例,类的具体对象。
- 对象:通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员(类变量和实例变量)和方法。
使用 class 语句来创建一个新类:
class Dog: #self 代表的是类的实例,代表当前对象的地址 def __init__(self,name):##称为类的构造函数,进行初始化成员变量 self.name=name def bulk(self):###自定义函数 print("%s:汪汪!"%self.name) d1=Dog("奥巴马")##创建对象,传入__init__所需的变量,self默认自动传入 d1.bulk()#调用方法 print(d1)
为什么要有self:
以类变量和实例变量为解释,对于共有属性,一般会在共有部分定义,不需要__init__,而比如说因为人人都有自己的名字,那么名字应该是一个人私有的。而类的函数由于为了节约资源,并不会拷贝给每一个对象,每一个对象都要从类的定义区中调用方法,对于涉及对象特有属性的方法,调用方法的时候必须传入自身对象self才能使函数获得私有的数据,而调用这个私有的数据使用”self.变量名”.
附:
什么是新式类:https://www.cnblogs.com/wenbronk/p/7141224.html
实例变量和类变量:
- 实例变量是对于每个实例都独有的数据,而类变量是该类所有实例共享的数据
- 变量使用的顺序是:实例变量--》类变量,如果实例变量中没有才会去类变量中找
- 【但即使是类中的变量,也是需要使用self.变量名来使用】
class Dog: age=8 def __init__(self,name): self.name=name def bulk(self): print("汪汪") d1=Dog("包子") d2=Dog("馒头") d1.age=10 print("Dog:",Dog.age,"\tD1:",d1.age,"\tD2:",d2.age) ------------------------- 结果: Dog: 8 D1: 10 D2: 8
- 节约论:python为了简洁性,不会复制一份类的数据给每一个对象,每一个对象之后存有其特有的属性,当其需要使用属性或方法时,先看自己有没有,如果没有再去类中找
类变量的创建:
- 可以在声明类的时候定义
- 也可以使用赋值来定义:
实例变量的创建:
- 可以在__init__中定义
- 也可以使用赋值来定义: