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第一题：
题目大意：（难以概括，就不贴了把。）
解题过程：
1.担心被精度问题恶心，就把平均数的地方乘了N，这样只有最后计算的时候才会是小数。。
2.数组保存的时候蛋疼的 没改成double。结果全部WA了。 初始得分0分。
第二题：
题目大意：
给出N件衣服的湿度，然后单位时间里衣服的湿度自然会减少A，单位时间里还可以用烘干机使一件衣服的湿度减少B（烘干的同时会自然减少A）。求最少的时间衣服全部干。
解题过程：
1.很明显是考堆的，一个贪心思想就是每次都取出湿度最大的衣服 用一次 烘干机。
2.while 循环的条件写错了，一开始写的是 当湿度最大的衣服 湿度比B小的话就 退出，然后剩下的衣服自然就会干了。 然后就脑残地把剩下的衣服 自然干的时间当成了1，ans++后输出。 初始得分40分。
3.另外一个比较不错的思路:二分答案，然后扫一遍，如果 限定时间内不能自然干的，自然就要用烘干机。然后累计烘干机的使用次数，如果比限定时间大 说明答案太小。时间稍微慢了点，但也能AC。
第三题：
题目大意：给出N个数，求最大的区间，使得区间的最左边的元素严格最小，最右边的元素严格最大（严格最大最小即中间不能有相同的）。
解题过程：
1.由于和区间最大最小值有关，就先用ST算法做一次RMQ，求出区间的最大值最小值的位置（注意是位置而不是值）。然后用递归解决。对于一个区间[L,R]，设最小值所在的位置是min_pos,最大值所在的位置是max_pos，那么分下面2种情况讨论。
A：min_pos<max_pos，那么递归处理[L,min_pos-1],[max_pos+1,R]，对于区间[min_pos,max_pos]，还要看他们之间有没有出现和两端的值相等的元素，如果没有，那么该区间就是合法的，如果中间有最小值，且位置是t，那么递归处理[min_pos，t-1] [t,max_pos], 如果中间有最大值，且位置是t，那么同理递归处理区间[min_pos,t]和区间[t+1,max_pos].
B:min_pos>max_pos，那么递归处理[L,max_pos],[min_pos,R],[max_pos+1,min_pos-1];
初始得分80分，递归层数过多爆系统栈了。。。自己手写栈后AC。
2.其实 对于情况A中 区间里有多个极值的情况，只要修改一下RMQ部分（当区间有多个最小值的时候，取最右边的，最大值取最左边的）。这样就保证了 区间[min_pos,max_pos]内不会出现多个极值的情况。 这样减少了部分递归次数后，不用手写栈也能过。
3.来自YYL的另类方法：枚举区间的左端点，利用min[L,R]随着R的增大是非增的，二分右端点直到找到最大的R,使得min[L+1,R] 大于num[L];那么区间[L,max_pos[L+1,R]]就是符合要求的。（RMQ时如果有多个最大值，需要取最右边的）
4.写题解时突然想到的算法：枚举区间的左端点，用RMQ找右端点。 对于一个确定的左端点L，需要找到一个最大的R，使得min[L+1,R] 大于num[L],且max[L+1,R]==num[R]。
R初始为max_pos[L+1,N]，然后不断R=max_pos[L+1,R-1]直到找到第一个符合要求的。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/vb4896/p/3982154.html
