小白学Docker之Compose

承接上篇文章：小白学Docker之基础篇，自学网站来源于https://docs.docker.com/get-started

概念

Compose是一个编排和运行多容器Docker应用的工具，主要是通过一个YAML文件进行服务配置。

使用Compose主要有三步：

• 在每个应用环境中配置一个Dockerfile，定义单个应用的镜像
• 使用docker-compose.yml来组装各个应用
• 运行docker-compose up命令来运行整个应用

一个基本的docker-compose.yml可能长这个样子：

version: '3'
services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "5000:5000"
    volumes:
      - .:/code
      - logvolume01:/var/log
    links:
      - redis
  redis:
    image: redis
volumes:
  logvolume01: {}

基本案例

1. 编写web服务器脚本以及依赖

• 创建示例文件夹

> mkdir composetest
> cd composetest

• 编写服务器脚本

> vim app.py

app.py的内容为：

import time

import redis
from flask import Flask


app = Flask(__name__)
cache = redis.Redis(host='redis', port=6379)


def get_hit_count():
    retries = 5
    while True:
        try:
            return cache.incr('hits')
        except redis.exceptions.ConnectionError as exc:
            if retries == 0:
                raise exc
            retries -= 1
            time.sleep(0.5)


@app.route('/')
def hello():
    count = get_hit_count()
    return 'Hello World! I have been seen {} times.\n'.format(count)

if __name__ == "__main__":
    app.run(host="0.0.0.0", debug=True)

• 创建依赖文件requirements.txt

> vim requirements.txt

内容为：

flask
redis

2. 创建一个Dockerfile，使用python来运行这个脚本

> vim Dockerfile

Dockerfile的内容为：

# 拉取python镜像
FROM python:3.4-alpine

# 拷贝当前目录到/code
ADD . /code

# 设置工作目录
WORKDIR /code

# 使用pip安装依赖
RUN pip install -r requirements.txt

# 启动脚本
CMD ["python", "app.py"]

3. 编写docker-compose.yml来编排应用

> vim docker-compose.yml

内容为：

version: '3'
services:
  web:
    build: .
    ports:
     - "5000:5000"
  redis:
    image: "redis:alpine"

web服务采用本地的Dockerfile进行构建，使用ports进行端口映射；redis服务直接默认从Docker Hub拉取镜像

4. 运行

运行命令docker-compose up来启动整个应用

之后在浏览器中输入http://localhost:5000就可以看到下面这句话：

Hello World! I have been seen 1 times.

如果看不到，可以尝试使用http://0.0.0.0:5000

另外如果你使用了Docker Machine开启了一台本地的主机， 你可以是使用docker-machine ip MACHINE_VM来查看你开启的主机的IP，然后使用http://MACHINE_VM_IP:5000在浏览器中打开

另开一个终端，输入如下命令

docker image ls

可以看到整个应用运行的容器

停止

CTRL + C

// or

docker-compose down

其他命令

# 后台运行
docker-compose up -d

# 查看当前运行的服务
docker-compose ps

# 单独运行一个服务，例如查看web服务的环境
docker-compose run web env

# 停止服务，如果你是使用的docker-compose up -d开启的服务
docker-compose stop

# 关闭服务并且移除容器，加上--volumes可以同时移除挂载在Redis容器上的目录
docker-compose down --volumes

结合Swarms构建负载均衡应用(单台主机)

Docker Swarm、Docker Machine与Docker Compose号称Docker三剑客，Swarm和Machine将在之后的章节讲到，这里先做示例

制作一个python镜像并发布

这里的镜像在app.py上面略微改动了一下，具体如下：

from flask import Flask
from redis import Redis, RedisError
import os
import socket

# Connect to Redis
redis = Redis(host="redis", db=0, socket_connect_timeout=2, socket_timeout=2)

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def hello():
    try:
        visits = redis.incr("counter")
    except RedisError:
        visits = "<i>cannot connect to Redis, counter disabled</i>"

    html = "<h3>Hello {name}!</h3>" \
           "<b>Hostname:</b> {hostname}<br/>" \
           "<b>Visits:</b> {visits}"
           
    # 这里获取hostname，为了区分我们到底请求的是那台机器       
    return html.format(name=os.getenv("NAME", "world"), hostname=socket.gethostname(), visits=visits)

if __name__ == "__main__":
    app.run(host='0.0.0.0', port=80)

Dockerfile如下：

FROM python:2.7-slim
WORKDIR /app
ADD . /app
RUN pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt
EXPOSE 80
ENV NAME World
CMD ["python", "app.py"]

制作镜像

docker build -t friendlyhello .

给镜像打TAG

docker tag friendlyhello rynxiao/get-started:service

发布镜像

> docker login
> docker push rynxiao/get-started:service

发布镜像之前需要在Docker Hub上注册一个账号，打TAG的时候一定要用自己的用户名，否则将会报下面的错误：

PS F:\docker\service> docker push ryn/get-started:service
The push refers to repository [docker.io/ryn/get-started]
7fd8355bf728: Preparing
fc6ecbc8862a: Preparing
88afc3a14faa: Preparing
94b0b6f67798: Preparing
e0c374004259: Preparing
56ee7573ea0f: Waiting
cfce7a8ae632: Waiting
denied: requested access to the resource is denied

push成功之后就可以看到自己上传的镜像了

PS: 如果运行不成功，可以暂时用我的镜像

编写docker-compose.yml文件

version: "3"
services:
  web:
    image: rynxiao/get-started:service
    deploy:
      replicas: 5
      resources:
        limits:
          cpus: "0.1"
          memory: 50M
      restart_policy:
        condition: on-failure
    ports:
      - "80:80"
    networks:
      - webnet
networks:
  webnet:

docker-compose.yml主要做了以下几件事:

• 拉取自己制作的镜像

• 运行5个web服务的实例，限制每个服务运行10%CPU以及50M内存

• 失败后自动重启

• 端口映射

• 规定web容器以一个叫做webnet的负载均衡网络来共享80端口(好吧，我这里有点晕)

运行APP

docker swarm init

关于swarm，将在后面会讲到，楼主在这里也只是有一个概念。anyway, just follow at first. 总之如果这里不运行这句命令，将会报一个this node is not a swarm manager的错误

运行docker stack deploy来部署服务，首先给应用命名：

docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab

这样就在一台主机上运行了一个名叫getstartedlab_web的服务，这个服务包括5个web容器实例(Task)，每个实例共享80端口。我们可以查看这个服务：

// service
docker service ls

// tasks
docker service ps getstartedlab_web

之后，我们在浏览器中打开http://localhost，多刷新几次，会看到每次的hostname都有变化，和container id对应

如果你想增加实例数，只需要在docker-compose.yml中修改replicas的数量，然后直接运行docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab即可，不需要摧毁stack和容器。

关闭应用和swarm

# Take the app down with docker stack rm:
docker stack rm getstartedlab

# Take down the swarm.
docker swarm leave --force

参考链接

• https://docs.docker.com/compose/gettingstarted/
• http://www.cnblogs.com/xishuai/p/docker-compose.html