标签：gray tool false center 读取 rgb connected cte nop
Halcon部分算子功能：*读取一张图像 read_image(Image,'C:/Users/Desktop/无标题.png') *画一个矩形生成区域 draw_rectangle1(3600, Row1, Column1, Row2, Column2) *获得矩形区域 gen_rectangle1(Rectangle, Row1, Column1, Row2, Column2) *区域内最大、最小、最大-最小灰度值 min_max_gray(Rectangle, Image, 0, Min, Max, Range) *获得特定区域位置的图像，但不改变原图像的大小 reduce_domain(Image, Rectangle, ImageReduced) get_image_size(ImageReduced, Width, Height) get_image_size(Image,Width1, Height1) *对区域进行剪裁，将有值的区域以最小外界正矩形的方式返回，而剪掉那些没有值的区域。 crop_domain(ImageReduced, ImagePart) *消除噪声，均值平滑 mean_image(ImageReduced, ImageMean, 9, 9) *动态阈值分割 *原图、参考图、输出、邻域比较的区间范围、light提取相对参考图更亮的区域|dark|equal选取和参考图差不多的区域 dyn_threshold(ImageReduced, ImageMean, RegionDynThresh, 5, 'light') *区域连通，可将阈值分割的不相连的区域分割成单个区域 connection(RegionDynThresh, ConnectedRegions) *区域筛选，根据特征进行，最常用的是根据面积筛选 select_shape(ConnectedRegions, SelectedRegions, 'area', 'and', 2500, 99999) *区域联合，将几个区域合并为一个区域 union1(SelectedRegions, RegionUnion) *将一张图像上的一个区域内的像素改为指定的灰度 *ps：如果报错，可检查输入图像是否带有其他格式，可使用rgb1_to_gray (Image, Image)算子 paint_region(Rectangle, Image, ImageResult, 255.0, 'fill') *填充区域 fill_up_shape(RegionDynThresh, RegionFillUp, 'area', 1, 1000000) *区域面积和中心，区域中心的行列坐标为区域内所有点横纵坐标的平均值 *ps：与采用区域最小外接矩形得出的中心点坐标有差异 area_center(RegionFillUp, Area, Row, Column) *腐蚀，使用圆形结构腐蚀 erosion_circle(RegionFillUp,RegionErosion, 19.5) *腐蚀，使用矩形结构腐蚀 erosion_rectangle1(RegionFillUp,RegionErosion1, 21, 21) *膨胀，使用圆形结构膨胀 *ps：不是说将一个区域先腐蚀再膨胀，就能恢复到原始图像的 opening_circle(RegionFillUp,RegionOpening,19.5) *膨胀，使用矩形结构膨胀 opening_rectangle1(RegionFillUp,RegionOpening1, 25, 25) *计算两个区域的差异，本算子实现是区域1-区域2，如果区域1<区域2，则结果为空 difference(RegionOpening,RegionErosion,RegionDifference)
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