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线性代数之矩阵与坐标系的转换

时间:2014-05-11 21:20:06      阅读:499      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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         空间中的点是可以用向量来描绘的,这些点的描绘是基于我们自建的欧式空间坐标系下。我们可以用一个行向量来表示一个空间的点。那我们的要进行空间坐标的转换的时候怎么办呢?一个行向量 B,我可以理解成IB,B的三个值既为三个行向量(1,0,0),(0,1,0),(0,0,1)上的三个分量的度量。我们设向量M是一个3x3的向量。M是线性无关。即M得三个行向量a1,a2,a3不共面,Mx=B,这时候 是一个3x1的列向量x。x=

                                                                                                                                                        

          X1
          Y1
         Z1
 Mx=(a1*X1,a2*Y1,a3*Z1)  我们可以理解为成Mx的积是在向量a1上的度量是x1,在a2上的度量为y1 ,在a3上的度量为z1.这样的话,Mx=B,B=(b1,b2,b3),所以b1=a1*X1,b2=a2*Y1,b3=,a3*Z1。b1,b2,b3 是在欧式坐标系下X,Y,Z的三个分量,x1,y1,z1 是在a1,a2,a3 坐标系(这是我们自定的坐标系)的三个分量。即在自定空间M坐标下x 向量(也是M坐标下一点坐标)左乘M之后就得到了欧式坐标系的点的坐标。实现了空间做坐标的转换。要是实现欧式坐标转换到M坐标系下,可以两边同时左乘以一个M的逆矩阵M-1,(M-1)*M*x=(M-1)*B即x=(M-1)*B。一直B即可求出x ,就能的再M坐标系下的点x的坐标。

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线性代数之矩阵与坐标系的转换

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原文地址:http://blog.csdn.net/wuan584974722/article/details/25512199

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