1 无监督学习：在不知道数据点的含义的情况下，从一个数据集中找出数据点的结构关系。
2 聚类算法：相同属性的数据点会集中分布，聚集在一起，聚类算法将数据集分成不同的聚类。也就是说，机器不知道这些数据点具体是什么属性，到底是干什么的，但是可以将具有相同属性的数据点归为一类。
3 无监督学习的应用：
- 大型计算机集群：找出趋于协同工作的机器，将其放在一起将提高效率
- 社交网络分析：找出哪些人之间是好朋友的关系，哪些仅仅是认识
- 市场分割：将客户分类，找出细分市场，从而更有效的进行销售
- 天文数据分析：星系是如何诞生
4 鸡尾酒会算法：将两个录音中的声音进行分析，这样距离麦克风不同的人声或者音乐将会被分离出来。
居然用一行代码就搞定了！！
1 [W, s, v] = svd((repmat(sum(x.*x,1),size(x,1),1).*x)*x‘);
Octave
