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2018年美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM) C题解题思路

时间:2018-02-14 11:47:15      阅读:67      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:解决   组成   约束   说明   评价   log   问题   基于   预测   

整个赛题是一道大数据的深层挖掘与分析赛题,数据在这是很重要的组成因 素,因此大家首先应该把题目所给的数据搞清楚搞明白。赛题的关键是能源生产 和使用的合理安排,针对第一部分,主要解决能源的配置与评价问题,首先对于 能源配置,主要的点就在于能源要合理利用,即建立经济指标最优,而损耗成本 最低的配置模型。这里可以建立多目标优化模型,目标函数包括一系列经济性因 素在内的指标,而约束条件可以选用运输系统和能源供需格局的影响。B 小问就 是进行能源概况发展的探讨,说白了就是分析历年能源发展随时间的变化关系, 可以建立相关模型去做,比如回归拟合,数据分析等方法来做。而对于 C 小问就 是评价类问题,最佳的就是目标,而达到这个目标需要很多指标因素,就是要做 到有理有据,不能自己说最佳就最佳。所以解决问题的步骤就是:找指标,定权 重,建模型,做评价即可。对于 D 小问就需要大家做预测了,预测的关键在于找 到数据分布关系,匹配相应模型去做,预测模型有很多,有解决大样本的,小样 本的等等,用不对就会闹笑话,为了防止用的太多重复,大家自己去寻找即可。 针对第二部分,这个和第一部分是一个承上启下的过程,目标的确定需要两 个两个部分,第一是最佳标准,第二是预测方案。最佳标准是用于未来 2025 年 和 2050 年的评价用的,而做评价需要数据,这些数据则是通过预测模型求得的, 这样两部分就结合起来了。但这样问题就来了,你如何达到这些目标,肯定是要 做个短期规划,就是针对能对目标产生影响的各个因素进行两方面的约定,第一 是方案限制,第二是基于方案限制的量化预测,比如石化能源消费,需要在 2025 年达到一个目标,那你就需要提出一些政策,比如推行新能源等,可以在 2010 年达到什么目标,2011 年达到什么,然后用预测方法在得到 2025 年的,如果发 现超了,则说明政策的约束力度不大,在进行调整即可。 针对第三部分:题目是一道单纯的预测问题,就是只是根据基于时间变化的 数据进行预测,但这里得重点绝不是预测,是基于预测进行的紧迫性评价,所以 重点是评价,要多说必要性和紧迫性,并结合第二部分提建议即可。

2018年美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM) C题解题思路

标签:解决   组成   约束   说明   评价   log   问题   基于   预测   

原文地址:https://www.cnblogs.com/ECJTUACM-873284962/p/8448035.html

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