整个赛题是一道大数据的深层挖掘与分析赛题，数据在这是很重要的组成因 素，因此大家首先应该把题目所给的数据搞清楚搞明白。赛题的关键是能源生产 和使用的合理安排，针对第一部分，主要解决能源的配置与评价问题，首先对于 能源配置，主要的点就在于能源要合理利用，即建立经济指标最优，而损耗成本 最低的配置模型。这里可以建立多目标优化模型，目标函数包括一系列经济性因 素在内的指标，而约束条件可以选用运输系统和能源供需格局的影响。B 小问就 是进行能源概况发展的探讨，说白了就是分析历年能源发展随时间的变化关系， 可以建立相关模型去做，比如回归拟合，数据分析等方法来做。而对于 C 小问就 是评价类问题，最佳的就是目标，而达到这个目标需要很多指标因素，就是要做 到有理有据，不能自己说最佳就最佳。所以解决问题的步骤就是：找指标，定权 重，建模型，做评价即可。对于 D 小问就需要大家做预测了，预测的关键在于找 到数据分布关系，匹配相应模型去做，预测模型有很多，有解决大样本的，小样 本的等等，用不对就会闹笑话，为了防止用的太多重复，大家自己去寻找即可。 针对第二部分，这个和第一部分是一个承上启下的过程，目标的确定需要两 个两个部分，第一是最佳标准，第二是预测方案。最佳标准是用于未来 2025 年 和 2050 年的评价用的，而做评价需要数据，这些数据则是通过预测模型求得的， 这样两部分就结合起来了。但这样问题就来了，你如何达到这些目标，肯定是要 做个短期规划，就是针对能对目标产生影响的各个因素进行两方面的约定，第一 是方案限制，第二是基于方案限制的量化预测，比如石化能源消费，需要在 2025 年达到一个目标，那你就需要提出一些政策，比如推行新能源等，可以在 2010 年达到什么目标，2011 年达到什么，然后用预测方法在得到 2025 年的，如果发 现超了，则说明政策的约束力度不大，在进行调整即可。 针对第三部分：题目是一道单纯的预测问题，就是只是根据基于时间变化的 数据进行预测，但这里得重点绝不是预测，是基于预测进行的紧迫性评价，所以 重点是评价，要多说必要性和紧迫性，并结合第二部分提建议即可。
