1.简介：
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最近开始人脸识别的个人项目练习，其实该项目中所谓的识别仅仅只是检测，我们先从最简单
的调用opencv训练好的分类器和函数，虽然只是调用，我觉得这是接触人脸识别的必经之路，
只有自己亲自动手做了，虽然在重复造轮子，但只有自己亲自动手造出来的轮子，才能内化
为自己的东西。
平台：ubuntu16.04+opencv3.2
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2.Haar Cascades in OpenCV相关介绍
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此次人脸识别我使用的是opencv中的harr Cascades,同时为了拓展学习，还增加了笑脸检测.
这里用到的训练好的人脸检测和笑脸检测分类器可以从这个github下载获取。通常这些训练模
型以xml文件格式保存，opencv中有很多基于haar cascades的物体检测器，例如：
猫脸检测器(cat face detector )、眼睛检测器(eye detector)、轮廓面部检测器
(profile face detector)、行人探测器(pedestrian detector).
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3.主要步骤
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1.加载分类器，将人脸检测分类器和笑脸检测分类器放在项目目录中去
2.调用detecMutiScale()函数检测，对函数中相关的参数进行修改调整，
是检测的结果更加精确，相关参数介绍见4
3.把检测到的人脸用矩形画出来
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4.detectMultiscale函数介绍
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1.介绍detectMultiscale之前,有必要介绍一下opencv中用来做目标检测的级联分类器的一个
类，其结构如下：
The constructor for the cv::CascadeClassifier object is:
cv::CascadeClassifier::CascadeClassifier(
const String& filename
）；
这个构造函数只需要一个参数，即存储xml文件的名字，此外还有一个默认参数，即是使用
load()成员加载级联。
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2.detectMultiScale()函数简介：
CascadeClassifier的使用时候，需要调用detectMultiScale()函数这个外部接口，该函数的
参数详解如下图：
ps:详细介绍参见Learning Opencv3之P884
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