在服务器搭建Jupyter notebook

时间：2018-02-18 19:11:21 阅读：576 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

Jupyter Notebook 简介

Jupyter Notebook 是一个开源的 Web 应用程序，可以用来创建和共享包含动态代码、方程式、可视化及解释性文本的文档。

其应用于包括：数据整理与转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。

更多信息请见官网。
检查 Python 环境
CentOS 7.2 中默认集成了 Python 2.7，可以通过下面命令检查 Python 版本：
python --version
安装 pip
pip 是一个 Python 包管理工具，我们使用 yum 命令来安装该工具：
yum -y install python-pip
使用下面命令升级 pip 到最新版本：
pip install --upgrade pip
安装相关依赖
安装 Jupyter 过程中还需要其他一些依赖，我们使用以下命令安装他们：
yum -y groupinstall "Development Tools" yum -y install python-devel
配置虚拟环境
安装 virtualenv

我们将为 Jupyter 创建一个独立的虚拟环境，与系统自带的 Python 隔离开来。为此，先安装 virtualenv 库：
pip install virtualenv
创建虚拟环境

创建一个专门的虚拟环境，并直接激活进入该环境：
virtualenv venv source venv/bin/activate
使用 pip 安装 Jupyter
我们使用 pip 命令安装 Jupyter：
pip install jupyter

建立项目目录
我们先为 Jupyter 相关文件准备一个目录：
mkdir /data/jupyter cd /data/jupyter
再建立一个目录作为 Jupyter 运行的根目录：
mkdir /data/jupyter/root
准备密码密文
由于我们将以需要密码验证的模式启动 Jupyter，所以我们要预先生成所需的密码对应的密文。

生成密文

使用下面的命令，创建一个密文的密码：
python -c "import IPython;print IPython.lib.passwd()"
执行后需要输入并确认密码，然后程序会返回一个 ‘sha1:...‘ 的密文，我们接下来将会用到它。
修改配置
生成配置文件

我们使用 --generate-config 来参数生成默认配置文件：
jupyter notebook --generate-config --allow-root
生成的配置文件在 /root/.jupyter/ 目录下，可以点此编辑配置。

修改配置

然后在配置文件最下方加入以下配置：
c.NotebookApp.ip = ‘*‘ c.NotebookApp.allow_root = True c.NotebookApp.open_browser = False c.NotebookApp.port = 8888 c.NotebookApp.password = u‘刚才生成的密文(sha:...)‘ c.ContentsManager.root_dir = ‘/data/jupyter/root‘
其中：
- c.NotebookApp.password 请将上一步中密文填入此项，包括 sha: 部分。
你也可以直接配置或使用 Nginx 将服务代理到 80 或 443 端口。

直接启动
使用以下指令启动 Jupyter Notebook：
jupyter notebook
此时，访问 http://115.159.91.170:8888 即可进入 Jupyter 首页。
创建 Notebook
- 进入【首页】首先需要输入前面步骤中设置的密码。
- 然后点击右侧的【 new 】，选择 Python2 新建一个 notebook，这时跳转至编辑界面。
- 现在我们可以看到 /data/jupyter/root/ 目录中出现了一个 Untitled.ipynb 文件，这就是我们刚刚新建的 Notebook 文件。我们建立的所有 Notebook 都将默认以该类型的文件格式保存。
后台运行
直接以 jupyter notebook 命令启动 Jupyter 的方式在连接断开时将会中断，所以我们需要让 Jupyter 服务在后台常驻。

先按下 Ctrl + C 并输入 y 停止 Jupyter 服务，然后执行以下命令：
nohup jupyter notebook > /data/jupyter/jupyter.log 2>&1 &
该命令将使得 Jupyter 在后台运行，并将日志写在 /data/jupyter/jupyter.log 文件中。
准备后续步骤的 Notebook
为了后面实验中实验室的步骤检查器能够更好的工作，此时我们使用以下命令预先创建几份 ipynb 文件：
cd /data/jupyter/root cp Untitled.ipynb first.ipynb cp Untitled.ipynb matplotlib.ipynb cp Untitled.ipynb tensorflow.ipynb rm -f Untitled.ipynb