有监督学习类似于学习数学，先做题 对答案，然后老师出卷子进行月考
无监督学习 挖掘数据 需要与环境交互
回归问题数学用语比较多，但是对大学高数部分熟悉的话，应该不是问题。
线性回归
损失函数（loss function，优化方向，评估方式）/代价函数/目标函数
找到最好的权重/参数
如何衡量最好？
最小化损失函数
凸函数
（基于已有的训练集找到最优）
多元时
线性回归与GD
梯度下降（逐步最小化损失函数）
学习率！ α决定的是步长，步长大或者小都会有问题
更好的学习率但是会消耗更多的计算资源
模型的状态
判断边界
最后的表达形式
二分类与多分类
one vs one
one vs rest/all
（此部分内容较多，需要反复学习）
作业题：
美国旧金山犯罪问题
生物分子信息判定
