0.前言
? ? 本文介绍怎样在树莓派中通过编译源码的方式安装opencv，并通过一个简单的样例说明怎样使用opencv。
? ? 很多其它内容请參考——【树莓派学习笔记——索引博文】
? ? 在開始安装之前。最好更新树莓派软件源。
sudo apt-get update假设更新时间太长，请參考博文改动软件源网络地址——【树莓派学习笔记——改动树莓派软件源】
? ? 请依次安装下面依赖项，这些必须安装的依赖项来自于opencv官网的说明，在多数debian系统中都能够採用这样的方式进行安装。事实上在树莓派中build-essential已经默认安装，可是cmake等其它内容仍须要手动安装。
sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake
sudo apt-get install libgtk2.0-dev
sudo apt-get install pkg-config
sudo apt-get install python-dev python-numpy
sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev
? ? 在树莓派用户文件夹中建立opencv文件夹
mkdir opencv? ? 通过sourceforge站点获取opencv源码，本文选择2.4.9版本号。下载过程可能比較缓慢，请耐心等待。
wget http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-unix/2.4.9/opencv-2.4.9.zip/download opencv-2.4.9.zip? ? 解压源码。获得一个名为opencv-2.4.9的文件夹
unzip?opencv-2.4.9.zip3.编译源码
? ? 进入opencv源码文件夹，在该文件夹中新建一个名为release的文件夹。
cd ~/opencv/opencv-2.4.9
mkdir release
cd release
? ? 使用cmake工具在该文件夹中生成makefile文件，指定opencv的安装文件夹为/usr/local，opencv的源码位于上一层文件夹。
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..? ? 编译源码并安装（编译源码的时间很的长，make之后我便睡去，第二天早上才运行install）
make
sudo make install
? ? 更新搜索动态链接库
sudo ldconfig#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main (int argc, char **argv)
{
Mat image, image_gray;
image = imread(argv[1], CV_LOAD_IMAGE_COLOR );
if (argc != 2 || !image.data) {
cout << "No image data\n";
return -1;
}
cvtColor(image, image_gray, CV_RGB2GRAY);
namedWindow("image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
namedWindow("image gray", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("image", image);
imshow("image gray", image_gray);
waitKey(0);
return 0;
}【makefile】
INCLUDE = $(shell pkg-config --cflags opencv)
LIBS = $(shell pkg-config --libs opencv)
SOURCES = test.cpp
# 目标文件
OBJECTS = $(SOURCES:.cpp=.o)
# 可运行文件
TARGET = test
$(TARGET):$(OBJECTS)
g++ -o $(TARGET) $(OBJECTS) -I $(INCLUDE) $(LIBS)
$(OBJECTS):$(SOURCES)
g++ -c $(SOURCES)
clean:
rm $(OBJECTS) $(TARGET)
# 编译规则 $@代表目标文件 $< 代表第一个依赖文件
%.o:%.cpp
g++ -I $(INCLUDE) -o $@ -c $<? ? 通过pkg-config --cflags opencv 获得opencv相关头文件路径，通过pkg-config --libs opencv获得opencv扩展库
make
./test raspberry.jpg
? ? 演示样例中加载一张名为raspberry.jpg图片。在该演示样例中，图片和可运行文件test应在同一个文件夹中。
运行结果例如以下图所看到的，左側为原始图片，右側为转换后的图片。选择的图片色彩不够丰富。彩色图片和黑白图片的对照不够强烈，但也可证明opencv在树莓派中运行正常。
图1 运行结果
5.总结 树莓派安装opencv并不困难。陷阱不多可是耗时较长，须要保持足够的耐心。
