Hadoop家族学习路线、实践案例

时间：2018-02-23 11:01:37 阅读：172 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

标签：案例分析 eclips get 文章 top ips 介绍 algorithm 推荐系统

作者：Han Hsiao
链接：https://www.zhihu.com/question/19795366/answer/24524910
来源：知乎
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推荐一些Hadoop家族系列文章，主要介绍Hadoop家族产品，常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa，新增加的项目包括，YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch, Hue等。

一、学习路线图

Hadoop家族学习路线图开篇必读
Hive学习路线图
Mahout学习路线图

二、编程实践

Hadoop历史版本安装
用Maven构建Hadoop项目
Hadoop编程调用HDFS
用Maven构建Mahout项目
Mahout推荐算法API详解
用MapReduce实现矩阵乘法
从源代码剖析Mahout推荐引擎
Mahout分步式程序开发基于物品的协同过滤ItemCF
Mahout分步式程序开发聚类Kmeans
PageRank算法并行实现

三、案例分析

海量Web日志分析用Hadoop提取KPI统计指标
用Hadoop构建电影推荐系统
用Mahout构建职位推荐引擎
Mahout构建图书推荐系统
PeopleRank从社交网络中发现个体价值

Hadoop家族学习路线、实践案例

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原文地址：https://www.cnblogs.com/pangguoming/p/8460747.html

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