又称单词查找树，Trie树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。
典型应用：用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。
它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希树高。
缺点：空间复杂度比较大
-> 优化：我们可以用链表来动态开辟空间，达到空间上利用率的最大化
如下图就是一棵由字符串abcd, abd, bcd, efg, hij 组成的tire树
Tire树的性质：
1.根结点不包含字符，其他的每一个节点只包含一个字符；
2.从根结点到某一节点，路径上经过的字符连接起来，为该节点对应的字符串（假如某个节点为一个字符串的结尾，对其打个标记即可）
3.每个节点的所有子节点包含的字符都不相同。
模板吗，参见相关分类（Tire树）的其他题
智械机巧，不知者为高，知而不用者为尤高。
