今天使用的是调节对比度和亮度
p.s. 似乎发现之前bilibili那个链接的教程顺序大概是来源于最开始自己编译出来的那份html教程。所以可以自己看了 0 0
原理：
$$ g(i,j) = \alpha \cdot f(i,j) + \beta (\alpha > 0) $$
应用：
Mat image = imread( imageName );
Mat new_image = Mat::zeros( image.size(), image.type() );
cout << "* Enter the alpha value [1.0-3.0]: "; cin >> alpha;
cout << "* Enter the beta value [0-100]: "; cin >> beta;
for( int y = 0; y < image.rows; y++ ) {
for( int x = 0; x < image.cols; x++ ) {
for( int c = 0; c < 3; c++ ) {
new_image.at<Vec3b>(y,x)[c] =
saturate_cast<uchar>( alpha*( image.at<Vec3b>(y,x)[c] ) + beta );
}
}
}还有一种方法是Gamma correction
原理：
$$ O = \left( \frac{I}{255} \right)^{\gamma} \times 255 $$
应用：
Mat lookUpTable(1, 256, CV_8U);
uchar* p = lookUpTable.ptr();
for( int i = 0; i < 256; ++i)
p[i] = saturate_cast<uchar>(pow(i / 255.0, gamma_) * 255.0);
// 事先要有 gamma_ 的值
Mat res = img.clone();
LUT(img, lookUpTable, res);