搭建Hadoop的分布式集群
Hadoop集群搭建的准备操作：
1、准备四台服务器
四台服务器的主机名分别是：potter2、potter3、potter4、potter5。
对以上四台服务器需要做一下准备操作，这些准备都是为了将来搭建Hadoop集群做准备的。
（1）修改各个服务器的主机名。
第一步：先查看主机名
第二步：永久修改主机名
保存退出
（2）配置各个服务器的IP
第一步：查看服务器ip
第二步：配置ip
（3）配置各个服务器的主机映射
配置主机映射：
（4）添加potter用户，并且添加sudoer权限
第一步：添加用户
设置密码：
第二步：添加sudoer权限
在root用户下编辑 vi /etc/sudoers
在文件的如下位置，为hadoop添加一行即可
root ALL=(ALL) ALL
potter ALL=(ALL) ALL
然后，hadoop用户和spark用户就可以用sudo来执行系统级别的指令
[hadoop@hadoop01 ~]$ sudo useradd huangxiaoming
（5）关闭防火墙/关闭selinux
第一步：关闭防火墙
设置防火墙开机自启：
查看防火墙状态：
第二步：关闭selinux
（6）更改系统启动级别为3
第一步：查看系统运行的级别
第二步：修改系统默认启动级别
（7）安装JDK
第一步：准备JDK软件
jdk-8u73-linux-x64.tar.gz
第二步：可以通过ftp工具把软件传到linux服务器上面；或者按住键盘上面的ALT+P 直接拖动上去。
第三步：把软件解包解压缩出来到安装路径下去：
tar -zxvf jdk-8u73-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/
第四步：配置环境变量
1、vi /etc/profile
2、在该文件最后加入两行代码：
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_73
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
3、保存退出
4、执行 source /etc/profile
第五步：检测 jdk 是否安装成功，使用命令：java -version
然后进行克隆三台机器，只需要修改IP跟主机名。
（8）四台服务器做时间同步
第一步：使用 date 命令手动简单同步一下
命令：date -s "2016-10-23 11:11:11"
修改时间后，需要写入硬件 bios 才能在重启之后依然生效
命令：hwclock -w
第二步：配置 crontab 服务，用 ntpdate 定时同步时间（推荐方式）
ntpdate 202.120.2.101
第三步：如果类似 202.120.2.101 这种网络时间服务器无法访问，那么请自行搭建时间服务器
以上两种方式不管怎么做，都不要忘记更改时区。
（9）四台服务器配置SSH（免密登录）
第一种方式：手动配置（需要在.ssh文件夹中）命令：cd .ssh
第一步：在potter2中生成密钥对：命令：ssh-keygen
第二步：将potter2自己的公钥放置到授权列表文件authorized_keys
cat id_rsa.pub >> authorized_keys
第三步：在potter3中生成密钥对：命令：ssh-keygen
第四步：将potter2中的authorized_keys发送给potter3对应的文件夹下
scp -r authorized_keys root@192.168.123.103:/root/.ssh/（如果配置了映射文件IP地址可以写成potter3）
第五步：将potter3中的公钥放置到authorized_keys
cat id_rsa.pub >> authorized_keys（这样potter3里面authorized_keys就有了potter2和potter3的公钥，可以用 命令：cat authorized_key 查看）
第六步：将potter3中的authorized_keys发送给potter4对应的文件夹下
scp -r authorized_keys root@192.168.123.104:/root/.ssh/
第七步：将potter4中的公钥放置到authorized_keys
cat id_rsa.pub >> authorized_keys
第八步：将potter4中的authorized_keys发送给potter5对应的文件夹下
scp -r authorized_keys root@192.168.123.105:/root/.ssh/
第九步：将potter5中的公钥放置到authorized_keys
cat id_rsa.pub >> authorized_keys（这样authorized_keys文件里面就有了potter2、potter3、potter4、potter5的公钥，可以用命令：cat authorized_key 查看）
第十步：将potter5中的authorized_keys发送个各个linux服务器
scp -r authorized_keys root@192.168.123.102:/root/.ssh/
scp -r authorized_keys root@192.168.123.103:/root/.ssh/
scp -r authorized_keys root@192.168.123.104:/root/.ssh/
这样每个服务器中就都有了每一个服务器的公钥，配置完成。
第二种方式：
用 SecureCRTPortable这个软件将四台服务器连接好
第一步：点击Window选上TileVertically
会出现以下界面
第二步：点击View，选取ChatWindow
会在下方出现一个输入框
第三步：在空白处右键选择Send Chat to All Sessions，会在空白处上方出现Send Chat to All Sessions这个字样。这样就可以在空白处输入命令一起操控四台服务器。
第三步：在空白处输入命令：ssh-keygen，四台服务器会一起生成密钥对。
第四步：在空白处输入命令：ssh-copy-id potter2，会在potter2服务器上一起生成四个公钥。
第五步：在空白处执行三次分别是：
ssh-copy-id potter3
ssh-copy-id potter4
ssh-copy-id potter5
这样每个服务器上的ssh就配置好了。
以上的实现可以分两步操作，先准备好potter2，先做完1-7步之后，然后克隆出potter3、potter4、potter5。
然后再做8和9操作，这样效率最高。
正式搭建Hadoop的分布式集群
1、获取hadoop安装包
第一种方式：从官网直接下载
hadoop-2.7.5-src.tar.gz 2017-12-17 04:03 45M 源码包
hadoop-2.7.5.tar.gz 2017-12-17 04:03 207M 安装包
第二种方式：自己编译
编译的目的：就是为了获取 跟 当前安装hadoop的操作系统匹配的本地依赖库。
2、服务器的角色规划（分配主从节点）
服务 主节点 从节点
HDFS NameNode DataNode
YARN ResourceManager NodeManager
服务器的数量有四台：
服务 potter2 potter3 potter4 potter5
HDFS namenode datanode datanode datanode
YARN nodemanager nodemanager nodemanager ResourceManager
具体操作步骤：
1、准备好四台服务器，做好规划
服务器
规划安装的用户： potter
规划安装目录：/home/potter/apps
规划数据目录：/home/potter/data
2、获取安装包（最好在家目录下）
按住键盘Alt+p，直接拖入。
3、解压缩（需要解压到apps文件夹下）
tar -zxvf hadoop-2.7.5-centos-6.7.tar.gz -C ~/apps/
4、修改配置文件（需要在hadoop目录下操作命令：cd apps/hadoop-2.7.5/etc/hadoop/）
（1）hadoop-env.sh
（2）core-site.xml
（3）hdfs-site.xml
（4）mapred-site.xml
（5）yarn-site.xml
（6）slaves
（1）vi hadoop-env.sh
修改JAVA_HOME
把 export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}
改成 export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_73
（2）vi core-site.xml 在<configuration> </configuration>里面添加
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://potter2:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/potter/data/hadoopdata</value>
</property>
（3）vi hdfs-site.xml 在<configuration> </configuration>里面添加
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/home/potter/data/hadoopdata/name</value>
<description>为了保证元数据的安全一般配置多个不同目录</description>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/home/potter/data/hadoopdata/data</value>
<description>datanode 的数据存储目录</description>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
<description>HDFS 的数据块的副本存储个数, 默认是3</description>
</property>
<property>
<name>dfs.secondary.http.address</name>
<value>potter3:50090</value>
<description>secondarynamenode 运行节点的信息，和 namenode 不同节点</description>
</property>
（4）mapred-site.xml在<configuration> </configuration>里面添加
需要先复制mapred-site.xml
命令：cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
（5）vi yarn-site.xml在<configuration> </configuration>里面添加
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>potter5</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
<description>YARN 集群为 MapReduce 程序提供的 shuffle 服务</description>
</property>
（6）vi slaves
（7）当前的hadoop安装包是存在于hadoop02上的。 但是安装的hadoop是一个分布式的集群。
把安装包分别分发给其他的节点
重点强调： 每台服务器中的hadoop安装包的目录必须一致， 安装包的配置信息还必须保持一致
需要在 apps文件夹下传到另外三台服务器
scp -r hadoop-2.7.5/ hadoop@potter3:~/apps/
scp -r hadoop-2.7.5/ hadoop@potter4:~/apps/
scp -r hadoop-2.7.5/ hadoop@potter5:~/apps/
（8）配置环境变量 需要在家目录下（~）
千万注意：
1、如果你使用root用户进行安装。 vi /etc/profile 即可 系统变量
2、如果你使用普通用户进行安装。可以用ll -a进行查看.bashrc文件 vi ~/.bashrc 用户变量
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:
需要发送到另外三台服务器：
scp -r ~/.bashrc potter3:~
scp -r ~/.bashrc potter4:~
scp -r ~/.bashrc potter5:~
（下面的操作是没有配置环境变量，可以再需要的时候再配）
（9）初始化
需要在bin文件夹下输入命令（已经配置环境变量的命令：）$HADOOP_HOME/bin/hadoop namenode -format
（没有配置环境变量的命令：）[hadoop@hadoop02 bin]$ /home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5/bin/hadoop namenode -format
只能在HDFS的主节点进行（主节点就是potter2服务器）
查看初始化：
进入这个目录/home/potter/data/hadoopdata/name 有一个current文件夹，进入current里面有四个文件，说明初始化成功。
（10）启动
可以再hadoop文件夹下查看配置的主节点是哪个服务器
命令：cat yarn-site.xml
第一步：启动HDFS ： 不管在集群中的那个节点都可以
[hadoop@hadoop02 bin]$ /home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5/sbin/start-dfs.sh
第二步：启动YARN ： 只能在主节点中进行启动
[hadoop@hadoop02 bin]$ /home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5/sbin/start-yarn.sh
（11）检测 或者 验证是否成功
第一种方式：JPS 命令 查看 对应的守护进行是否都启动成功
第二种方式：启动HDFS和YARN的web管理界面
HDFS : http://hadoop02:50070
YARN ： http://hadoop05:8088
（12）简单使用
HDFS :（可以新建任意一个文件进行运行）
上传文件：~/apps/hadoop-2.7.5/bin/hadoop fs -put zookeeper.out /
下载文件：~/apps/hadoop-2.7.5/bin/hadoop fs -get /zookeeper.out
YARN :
新建一个文件： /wc/input/words.txt
hello huangbo
hello xuzheng
hello wangbaoqiang
新建一个文件夹：~/apps/hadoop-2.7.5/bin/hadoop fs -mkdir -p /wc/input
把words.txt上传到HDFS（在家目录下输入命令）：
命令：~/apps/hadoop-2.7.5/bin/hadoop fs -put words.txt /wc/input/
查看命令：~/apps/hadoop-2.7.5/bin/hadoop fs -ls /wc/input
进入mapreduce文件夹命令：cd apps/hadoop-2.7.5/share/hadoop/mapreduce/
需要进入到mapreduce文件夹里面，这个文件夹在hadoop文件夹下面，
[potter@potter2 mapreduce]$
运行一个mapreduce的例子程序： wordcount
命令：
~/apps/hadoop-2.7.5/bin/hadoop jar ~/apps/hadoop-2.7.5/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.5.jar wordcount /wc/input /wc/output
查看最终结果：
~/apps/hadoop-2.7.5/bin/hadoop fs -cat /wc/output/part-r-00000
最终完成hadoop的集群搭建！！！
