一、正则表达式(一门新语言)
谈到正则，就只和字符串相关了。
其次，如果在一个位置的一个值，不会出现什么变化，那么是不需要规则的。
比如你要用"1"去匹配"1"，或者用"2"去匹配"2"，直接就可以匹配上。这连python的字符串操作都可以轻松做到。
那么在之后我们更多要考虑的是在同一个位置上可以出现的字符的范围。
二、字符组
字符组：
在同一个位置可能出现的各种字符组成了一个字符组，在正则表达式中用[]表示
字符分为很多类，比如数字、字母、标点等等。
假如你现在要求一个位置"只能出现一个数字",那么这个位置上的字符只能是0、1、2...9这10个数之一。
三、元字符 匹配内容
. 匹配除换行符以外的任意字符
\w 匹配字母或数字或下划线
\d 匹配数字
\n 匹配一个换行符
\t 匹配一个制表符
\b 匹配一个单词的结尾
^ 匹配字符串的开始
$ 匹配字符串的结尾
\w 匹配非字母或数字或下划线
\D 匹配非数字
\S 匹配非空白符
a|b 匹配字符a或者字符b
（） 匹配括号内的表达式，也表示一个组
[...] 匹配字符组中的字符
[^...] 匹配除了字符组中字符的所有字符
四、量词
量词 用法说明
* 重复零次或更多次
+ 重复一次或更多次
？ 重复零次或一次
{n} 重复n次
{n,} 重复n次或更多次
{n,m} 重复n次到m次
五、转译符
转译符
在正则表达式中，有很多有特殊意义的是元字符，比如\d和\s等，
如果要在正则中匹配正常的"\d"而不是"数字"就需要对"\"进行转义，变成‘\\‘。
在python中，无论是正则表达式，还是待匹配的内容，都是以字符串的形式出现的，
在字符串中\也有特殊的含义，本身还需要转义。所以如果匹配一次"\d",字符串中要写成‘\\d‘，
那么正则里就要写成"\\\\d",这样就太麻烦了。
这个时候我们就用到了r‘\d‘这个概念，此时的正则是r‘\\d‘就可以了。
六、贪婪匹配、惰性匹配
注意：前面* + ？ 等都是贪婪匹配，也就是尽可能匹配，
后面加？号使其变成惰性匹配
1.贪婪匹配 贪婪匹配：在满足匹配时，匹配尽可能长的字符串，默认情况下，采用贪婪匹配
.*
2.懒惰匹配
*？ 重复任意次，但尽可能少重复
+？ 重复1次或更多次，但尽可能少重复
？？ 重复0次或1次，但尽可能少重复
{n,m}? 重复n到m次，但尽可能少重复
{n,}? 重复n次以上，但尽可能少重复
七、 .*? 的用法
. 是任意字符
* 是取 0 至 无限长度
? 是非贪婪模式。
合在一起就是 取尽量少的任意字符，一般不会这么单独写，大多数用在.*?x
就是取前面任意长度的字符，直到一个x出现
