CLOUD 04：zookeeper,kafka,hadoop高可用

标签：zookeeperkafkahado

1 禁用防火墙和 selinux
2 设置 /etc/hosts ip 主机名对应关系
3 安装 openjdk

zookeeper 角色，选举
leader 集群主节点
follower 参与选举的附属节点
observer 不参与选举的节点，同步 leader 的命名空间

1 拷贝配置文件
/usr/local/zookeeper/conf/zoo_sample.cfg 到
/usr/local/zookeeper/conf/zoo.cfg

2 修改配置文件vim /usr/local/zookeeper/conf/zoo.cfg
29 server.1=zk1:2888:3888
30 server.2=zk2:2888:3888
31 server.3=zk3:2888:3888
32 server.4=zk4:2888:3888:observer

3 创建目录 zookeeper 配置文件里面的 dataDir 指定的目录
mkdir /tmp/zookeeper
4 在目录下创建 myid 文件，写入自己的 id 值
echo 主机ID > /tmp/zookeeper/myid
如：
echo 1 > /tmp/zookeeper/myid
5 启动集群，查看角色
/usr/local/zookeeper/bin/zkServer.sh start
/usr/local/zookeeper/bin/zkServer.sh status

kafka 集群安装
1 禁用防火墙和 selinux
2 设置 /etc/hosts ip 主机名对应关系
3 安装 openjdk
4 安装 kafka 到 /usr/local/kafka
5 修改配置文件 /usr/local/kafka/config/server.properties
broker.id= id值不能相同
zookeeper.connect=zk1:2181,zk4:2181

启动 kafka
/usr/local/kafka/bin/kafka-server-start.sh -daemon /usr/local/kafka/config/server.properties

同步到其他机器
rsync -zaSH m11:/usr/local/kafka /usr/local/
vim kafka/config/server.properties
broker.id= id值不能相同

验证：
jps 能看到 kafka
netstat 能看到 9092 被监听

创建主题
bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper zk4:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic nsd1703

查看显示已存在的主题
bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper zk4:2181

查看主题的详细信息
bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper zk1:2181,zk2:2181 --topic nsd1703

生存者发布信息
bin/kafka-console-producer.sh --broker-list zk1:9092,zk3:9092 --topic nsd1703

消费者消费信息
bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper zk1:2181,zk2:2181 --topic nsd1703 --from-beginning
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server zk1:9092,zk4:9092 --topic nsd1703

--from-beginning 是从头开始消费消息

hadoop 高可用
初始化 4.20 机器
设置/etc/hosts 可以ping通所有
关闭selinux,firewalld
安装openjdk jps
设置 免密码登陆4.10到所有机器 4.20到所有机器

core-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://mycluster</value>  
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/var/hadoop</value>
    </property>
    <property>
        <name>ha.zookeeper.quorum</name>
        <value>node1:2181,node2:2181,node3:2181</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.proxyuser.nfsuser.groups</name>
        <value>*</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.proxyuser.nfsuser.hosts</name>
        <value>*</value>
    </property>
</configuration>

hdfs-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>2</value>
    </property>

    <property>
        <name>dfs.nameservices</name>
        <value>mycluster</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>
        <value>nn1,nn2</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name>
        <value>master1:8020</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name>
        <value>master2:8020</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name>
        <value>master1:50070</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name>
        <value>master2:50070</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>    #使用连接组
        <value>qjournal://node1:8485;node2:8485;node3:8485/mycluster</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
        <value>/var/hadoop/journal</value>  #使用此类监控
    </property>
    <property>
        <name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>
        <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.ha.fencing.methods</name>
        <value>sshfence</value>   #使用SSH切换
    </property>
    <property>
        <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
        <value>/root/.ssh/id_rsa</value>           #默认密钥路径
    </property>
    <property>
        <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
        <value>true</value>   #失败自动切换
    </property>
</configuration>

同步配置到所有集群机器

在其中一台初始化 zookeeper 集群
在master执行
bin/hdfs zkfc -formatZK
在定义的节点启动 journalnode
在m11,m12,m13执行
sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode
在其中一台 namenode 上执行格式化命令
在master执行
bin/hdfs namenode –format
格式化以后把数据目录拷贝到另一台 namenode
在master上执行
rsync -azSH --delete /var/hadoop new:/var/

初始化 JournalNode
在另一台 namenode #new机器上
./bin/hdfs namenode -initializeSharedEdits
停止 JournalNode
在m11,m12,m13执行
sbin/hadoop-daemon.sh stop journalnode
启动 dfs
在master
./sbin/start-dfs.sh
验证配置
bin/hadoop dfsadmin -report

查看集群状态 bin/hdfs haadmin -getServiceState nn1 bin/hdfs haadmin -getServiceState nn2
bin/hadoop fs -ls hdfs://mycluster/

bin/hadoop fs -mkdir hdfs://mycluster/input
验证高可用，关闭 active namenode
sbin/hadoop-daemon.sh stop namenode

<configuration>

<!-- Site specific YARN configuration properties -->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
        <value>true</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
        <value>rm1,rm2</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
        <value>master1</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
        <value>master2</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.recovery.enabled</name>
        <value>true</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.store.class</name>
        <value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.ZKRMStateStore</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
        <value>node1:2181,node2:2181,node3:2181</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
        <value>yarn-ha</value>
    </property>
</configuration>

启动服务，检查状态
sbin/start-yarn.sh
bin/yarn rmadmin -getServiceState rm1
bin/yarn rmadmin -getServiceState rm2

CLOUD 04：zookeeper,kafka,hadoop高可用

标签：zookeeperkafkahado

原文地址：http://blog.51cto.com/13478354/2082643