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Collections模块

时间:2018-03-04 19:05:19      阅读:190      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:bdd   dal   pcm   val   cti   ota   opened   src   出现   

在内置数据类型(dict、list、set、tuple)的基础上,collections模块还提供了几个额外的数据类型:Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict等。

1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple

2.deque: 双端队列,可以快速的从另外一侧追加和推出对象

3.Counter: 计数器,主要用来计数

4.OrderedDict: 有序字典

5.defaultdict: 带有默认值的字典

一、namedtuple

>>> p = (1, 2)

但是,看到(1, 2),很难看出这个tuple是用来表示一个坐标的。

这时,namedtuple就派上了用场:

>>> from collections import namedtuple
>>> Point = namedtuple(‘Point‘, [‘x‘, ‘y‘])
>>> p = Point(1, 2)
>>> p.x
>>> p.y

似的,如果要用坐标和半径表示一个圆,也可以用namedtuple定义:

#namedtuple(‘名称‘, [属性list]):
Circle = namedtuple(Circle, [x, y, r])

二、deque

使用list存储数据时,按索引访问元素很快,但是插入和删除元素就很慢了,因为list是线性存储,数据量大的时候,插入和删除效率很低

deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表,适合用于队列和栈:

>>> from collections import deque
>>> q = deque([a, b, c])
>>> q.append(x)
>>> q.appendleft(y)
>>> q
deque([y, a, b, c, x])

deque除了实现list的append()pop()外,还支持appendleft()popleft(),这样就可以非常高效地往头部添加或删除元素。

三、OrderedDict

使用dict时,Key是无序的。在对dict做迭代时,我们无法确定Key的顺序。

如果要保持Key的顺序,可以用OrderedDict

>>> from collections import OrderedDict
>>> d = dict([(a, 1), (b, 2), (c, 3)])
>>> d # dict的Key是无序的
{a: 1, c: 3, b: 2}
>>> od = OrderedDict([(a, 1), (b, 2), (c, 3)])
>>> od # OrderedDict的Key是有序的
OrderedDict([(a, 1), (b, 2), (c, 3)])

意,OrderedDict的Key会按照插入的顺序排列,不是Key本身排序:

>>> od = OrderedDict()
>>> od[z] = 1
>>> od[y] = 2
>>> od[x] = 3
>>> od.keys() # 按照插入的Key的顺序返回
[z, y, x]

四、defaultdict

有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...],将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中,将小于 66 的值保存至第二个key的值中。

即: {‘k1‘: 大于66 ‘k2‘: 小于66}
技术分享图片
values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]

my_dict = {}

for value in  values:
    if value>66:
        if my_dict.has_key(k1):
            my_dict[k1].append(value)
        else:
            my_dict[k1] = [value]
    else:
        if my_dict.has_key(k2):
            my_dict[k2].append(value)
        else:
            my_dict[k2] = [value]
dict的实现方式
技术分享图片
from collections import defaultdict

values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]

my_dict = defaultdict(list)

for value in  values:
    if value>66:
        my_dict[k1].append(value)
    else:
        my_dict[k2].append(value)
defaultdict 实现方式

使dict时,如果引用的Key不存在,就会抛出KeyError。如果希望key不存在时,返回一个默认值,就可以用defaultdict

>>> from collections import defaultdict
>>> dd = defaultdict(lambda: N/A)
>>> dd[key1] = abc
>>> dd[key1] # key1存在
abc
>>> dd[key2] # key2不存在,返回默认值
N/A

五、Counter

Counter类的目的是用来跟踪值出现的次数。它是一个无序的容器类型,以字典的键值对形式存储,其中元素作为key,其计数作为value。计数值可以是任意的Interger(包括0和负数)。Counter类和其他语言的bags或multisets很相似。

c = Counter(abcdeabcdabcaba)
print c
输出:Counter({a: 5, b: 4, c: 3, d: 2, e: 1})

 

 

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原文地址:https://www.cnblogs.com/weihengblog/p/8505383.html

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