1.试述大数据对思维方式的重要影响。
近年来大数据技术的快速发展深刻改变了我们的生活、工作和思维方式。大数据研究专家舍恩伯格指出，大数据时代，人们对待数据的思维方式会发生一些变化：人们处理的数据从样本数据变成全部数据；由于是全样本数据，人们不得不接受数据的混杂性，而放弃对精确性的追求；第三，人类通过对大数据的处理，放弃对因果关系的渴求，转而关注相关关系。事实上，大数据时代带给人们的思维方式的深刻转变远不止上述三个方面。大数据思维最关键的转变在于从自然思维转向智能思维，使得大数据像具有生命力一样，获得类似于“人脑”的智能，甚至智慧。
第一个思维变化：不是随机样本，而是全体数据。随着计算机技术的进步，得到并分析大数据成为可能，大数据较之以往的统计样本就是全数据，大数据有几个特征，首先是规模大，每天在数据处理、数据存储量能远超过历史的数据，所以规模大是其基本特征；第二个特征就是种类繁多。除了传统数据库、数据仓库处理的结构化数据以外，其实很多半结构化，甚至是说非结构化的数据在大数据处理当中都变成非常重要的原材料。尤其是像话音、视频、文本等等，这些原来并不是机器所能识别处理的。而在大数据时代这是基本要求；第三个特征就是处理速度要提高。传统上来说分析型系统某种意义上是一个非实时、后台型的系统，但是现在很多应用它实际上要求联机分析、在线分析，对于实时性要求就会有很大提高。这带来了观察和分析事物的角度变化，例如SWIFT是全球最大的支付平台，在该平台上的每一笔交易都可以进行大数据的分析。他们可以预测一个经济体的健康性和增长性。比如，该公司现在为全球性客户提供经济指数，这又是一个大数据服务。
第二个思维变化：不是精确性，而是混杂性。大数据的简单算法是一种统计学的逻辑。这种方式可以解决以往技术无法解决的大范围、实时性和并行处理等问题，并带来新的洞见，它用概率说话，并不是就细节较真。这个观念是，希望先解决80%的趋势问题，然后慢慢精细化。另外，大数据的一大优点就是数据可以被重复使用。
第三个思维变化：不是因果关系，而是相互关系。大数据关注“是什么”，而不是“为什么”，这符合长久以来的思维习惯，并不追求其内在的原理，机理，而重点关注它的结果和趋势，就像人们使用计算机一样，不必在意计算机的工作原理，内部的电路分布，只需要输入指令，就能得到想要的结果。经常网购的人会更容易体会。很多电商网站的推荐引擎具备这种能力，它能够在顾客购物的时候，推荐顾客喜欢的其他物品，顾客可能不知道“为什么”，其实网站也不在乎“为什么”。但是网站根据成千上万甚至上亿人的统计学分析，就可以发现“关联物”，或者说大数据更擅长通过统计分析人类所不能感知的关联，并建议人采取行动。这个革命式的思维非同小可。
2.详细阐述大数据、云计算、物联网之间的区别与联系。
云计算为大数据提供了技术基础，大数据为云计算提供用武之地。物联网是大数据的重要来源，大数据技术为物联网数据分析提供来源。云计算为物联网提供海量数据存储能力，物联网为云计算提供了广阔的应用空间。
3.简述你对大数据应用与发展的看法，以及你在这次大数据浪潮中想扮演什么角色。
随着未来技术的不断发展，会出现越来越多的网站，数据量会变得越来越多，所以对于大数据应用会越来越多。我相信在未来在各大领域都会有着大数据的应用。在未来我会作为一个旁观者，看着大数据技术的发展。
