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级联分类器(CascadeClassifier)

时间:2018-03-06 21:52:29      阅读:206      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:lag   div   矩形   class   窗口   设置   haar   post   cal   

成员函数detectMultiScale(),检测人脸图像

void detectMultiScale(
  const Mat& image, 
  CV_OUT vector<Rect>& objects, 
  double scaleFactor = 1.1, 
  int minNeighbors = 3,
  int flags = 0, 
  Size minSize = Size(),
  Size maxSize = Size() 
);

image:待检测灰度图像

objects:被检测物体的矩形框向量

scaleFactor:前后两次相继的扫描中搜索窗口的比例系数,默认为1.1 即每次搜索窗口扩大10%

minNeighbors:构成检测目标的相邻矩形的最小个数 如果组成检测目标的小矩形的个数和小于minneighbors - 1 都会被排除

        如果minneighbors为0 则函数不做任何操作就返回所有被检候选矩形框

flags:若设置为CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING 函数将会使用Canny边缘检测来排除边缘过多或过少的区域 

minSize,maxSize:用来限制得到的目标区域的范围  

级联分类器(CascadeClassifier)

标签:lag   div   矩形   class   窗口   设置   haar   post   cal   

原文地址:https://www.cnblogs.com/chen-cai/p/8516530.html

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