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剑指offer 第九天

时间:2018-03-07 00:47:02      阅读:182      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:count   nod   etl   位置   运算   数据   post   length   strong   

35.数组中的逆序对

在数组中的两个数字,如果前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数P。并将P对1000000007取模的结果输出。 即输出P%1000000007

输入描述:

题目保证输入的数组中没有的相同的数字

数据范围:

对于%50的数据,size<=10^4
对于%75的数据,size<=10^5
对于%100的数据,size<=2*10^5

示例1

输入1,2,3,4,5,6,7,0 输出7

public class Solution {
    public int InversePairs(int [] array) {
        if(array == null||array.length == 0) return 0;
        int length = array.length;
        int[] copy = new int[length];
        for(int i = 0;i < length ;i++){
            copy[i] = array[i];
        }
        int count = InversePairsCore(array,copy,0,array.length-1);
        return count;
    }
    
    public int InversePairsCore(int[] array,int[] copy,int start,int end){
        if(start == end){
            return 0;
        }
        int count = 0;
        int length = (end-start)/2;
        //注意:这里是故意将copy和array调换位置的,因为每次执行InversePairCore之后copy在[start,end]部分都是排好序的
        //随意使用data作为array输入,省去了来回复制的资源消耗。
        int left = InversePairsCore(copy,array,start,start+length);
        int right = InversePairsCore(copy,array,start+length+1,end);
        int p1 = start+length;
        int p2 = end;
        int copyIdx = end;
        while(p1 >= start && p2 >= start+length+1){
            if(array[p1]>array[p2]){
                count += p2-start-length;
                //此处先判断一下,以免超出运算范围。
                if(count > 1000000007)
                    count = count%1000000007;
                copy[copyIdx--] = array[p1--];
            }else{
                copy[copyIdx--] = array[p2--];
            }
        }
        while(p1 >= start){
            copy[copyIdx--] = array[p1--];
        }
        while(p2 >= start+length+1){
            copy[copyIdx--] = array[p2--];
        }
        return (count+left+right)%1000000007;
    } 
}

36.两个连彪的第一个公共结点

输入两个链表,找出它们的第一个公共结点。技巧:不适用辅助Stack

/*
public class ListNode {
    int val;
    ListNode next = null;

    ListNode(int val) {
        this.val = val;
    }
}*/
public class Solution {
    public ListNode FindFirstCommonNode(ListNode pHead1, ListNode pHead2) {
        if(pHead1 == null || pHead2 == null) return null;
        int L1 = getListLength(pHead1);
        int L2 = getListLength(pHead2);
        if(L1>L2)
            for(int i = 0 ;i<(L1-L2);i++)
                pHead1 = pHead1.next;
        else if(L2>L1)
            for(int i = 0 ;i<(L2-L1);i++)
                pHead2 = pHead2.next;
        
        while(pHead1!=null){
            if(pHead1 == pHead2)
                return pHead1;
            pHead1 = pHead1.next;
            pHead2 = pHead2.next;
        }
        return null;
    }
    public int getListLength(ListNode head){
        ListNode temp = head;
        int count = 1;
        while(temp.next != null){
            temp = temp.next;
            count++;
        }
        return count;
    }
}

剑指offer 第九天

标签:count   nod   etl   位置   运算   数据   post   length   strong   

原文地址:https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/8519698.html

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