上次进过GTID复制的学习记录，已经搭建好了主从复制的服务器，现在利用现有的主从复制环境，加上正在研究的Mycat，实现了主流分布式数据库的测试
Mycat就不用多介绍了，可以实现很多分布式数据库的功能，极大的减轻数据库服务器的压力，包括读写分离以及分库分表，本测试对这两种功能都进行了测试，进行相应记录
本文以Mycat官方给出的例子来进行解释总结
首先来看分库分表，分库分表一般来说都是一起说的，但是实际上分库跟分表是有区别的，简单来说有垂直和水平两种方式，垂直就是将表按字段进行拆分，水平就是将表按照数据分布来做行拆分。具体的肯定还是有区别，本文不再进行阐述，主要介绍按照字段的分布进行数据行的拆分
本身理解来说Mycat实现的应该是分库，也就是将一个表的行分开存储到不同的数据库中，这里不同的数据库可以有一下两种
1）不同的数据库服务器上的 两个数据库（此时db的名字可以相同，也可以不同）
2）相同的数据库服务器上的两个数据库（此时db的名字肯定是不同的）
当然对于实际使用分库来说肯定是使用不同的数据库服务器的，而且大多数都是在不同的服务器上使用相同的名字，这样能够比较正式的做法
分表的关键部分在mycat的配置文件schema.xml中，该文件中定义了数据库服务器，表的拆分规则等等重要信息
<table name="employee" primaryKey="ID" dataNode="dn1,dn2" rule="sharding-by-intfile" />
以该配置为例，在mycat的逻辑数据库中定义employee表，主键是ID字段，分表规则是sharding-by-intfile，该规则可以在rule.xml中找到对应的信息，而拆分的数据节点是dn1和dn2，数据节点是mycat的概念，再来看看dn1 和dn2 的配置
<dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="db1" />
<dataNode name="dn2" dataHost="localhost2" database="db1" />
当然上面的配置是在将employee表的数据分配到两个数据库服务器上分别是localhost1和localhost2
同样也可以如下配置
<dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="db1" />
<dataNode name="dn2" dataHost="localhost1" database="db2" />
这样的配置就在localhost1上建立两个数据库分别是db1和db2，将数据存在同一个数据库实例上的两个数据库上，同样属于分库分表
本文以正式运维环境进行配置，此处的dataHost是不同的，所以是不同的数据库服务器，而指向这两个数据库服务器的db名字是相同的，均为db1
再看dataHost的配置，这里就涉及到具体数据库服务器的配置了
<dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<writeHost host="hostM1" url="ip1:3003" user="root"
password="123">
</writeHost>
</dataHost>
<dataHost name="localhost2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<writeHost host="hostM1" url="ip2:3009" user="root"
password="123">
</writeHost>
</dataHost>
这里的配置还没有加入读写分离，所以下面会介绍读写分离的配置，上面的配置就具体执行了两台的数据库服务器来做分库
这样一个表的分库就配置好了，Mycat会根据对应的rule规则和具体的sql语句进行路由处理，包括数据分库存储和数据分库获取等等
下面来看看读写分离，说到读写分离就必须存在主从复制的环境，需要先配置好主从复制，同样是在schema.xml中对主服务器和从服务器进行相应的配置即可
<dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<!-- can have multi write hosts -->
<writeHost host="hostM1" url="ip1:3003" user="root"
password="123">
<readHost host="hostS1" url="ip2:3009" user="root"
password="123"/>
</writeHost>
</dataHost>
此时在writeHost在配置对应的readHost，注意readHost是附属在writeHost下的，再去设置balance的值，至于balance的取值0,1,2网上有很多资料，分别用来指定哪几个host能参与到数据库的读操作中，上面的配置是单独的一个写服务器的读写分离实例，这样会表示写操作会通过ip1:3003的服务器，而读操作会通过ip2:3009的服务器，这就是最基本的读写分离配置，注意上面的配置只有一个dataHost，就是说明没有分库分表的特点
下面来看一下分库分表+读写分离，实际上也就是利用Mycat提供的功能，将两种特性都写入schema.xml中，达到同时具有分表+读写分离的需求
<dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<!-- can have multi write hosts -->
<writeHost host="hostM1" url="ip1:3003" user="root"
password="123">
<readHost host="hostS1" url="ip2:3009" user="root"
password="123"/>
</writeHost>
</dataHost>
<dataHost name="localhost2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<writeHost host="hostM1" url="ip3:3003" user="root"
password="123">
</writeHost>
</dataHost>
显然总结一下：
1 有多个dataHost，就说明有分库分表的设置
2 在一个dataHost中有readHost在writeHost下，或者有多个writeHost，而且balance不等于0（0代表没有读写分离），就说明有读写分离的设置，
3 在一个dataHost中有多个writeHost，这些writeHost之间必须是主主复制，这样才能保证及时两次写操作分别用不同的writeHost，也能保证两个Host数据一致的情况
再对分库分表+读写分离的配置进行一点测试记录，因为这种配置是最常见的，在实际中ip1和ip2是主从关系，假设localhost1对应db1，localhost2对应db2
这样ip1和ip2中存储了db1的分片数据，ip3中存储了db2的分片数据
在写操作的时候，mycat会将对应数据写入ip1，通过主从通过到ip2， 另一部分数据写入ip3
在读操作的时候，mycat会从ip2和ip3中获取对应数据合并后返回客户端（假设是获取表所有数据），
假设在此时在ip2上新增数据，因为mycat要求写入的数据必须符合对应表的rule规则，比如rule设置了id字段只能取值10000和10010（mycat的例子），所以通过mycat是无法写入20000的值的，但是如果此时直接在ip2上写入20000，再select是可以读出来这条不合理的数据的，这也证明了mycat的读写分离功能
在实际运用中，应该是设置好有部分的数据库服务器是用来作为分库分表服务器的，有部分数据库服务器则是用来作为读服务器的
也就是说在不同dataHost中的writeHost之间是没有关系的，只负责保存分配到本地的数据记录，而不同dataHost之间的readHost之间也是没有关系的，只负责同步对应writeHost的数据（既然writeHost都没关系，readHost肯定是没关系的）
在本文的测试中，由于服务器数量肯定达不到要求，在测试中实际上是这样的在本地有3003和3009两个Mysql服务实例，代表两个数据库服务器（在IO上存在竞争）
db1 - writeHost （3003） - readHost（3009）
db2 - writeHost（3009）
在这种配置下，3003服务器上只需要有db1的数据库即可，3009服务器上需要有db2的数据库（用来作为writeHost），同样因为需要作为3003服务器的从服务器，所有需要有db1的数据库
假设写入的数据为（1，‘Rod‘, 10000）, (2, ‘Whu‘, 10010) 根据employee表在sharding_id字段上分片规则，Rod数据会存在db1中，Whu数据会存在db2中
这样在写入的时候如下过程：
（1，‘Rod‘, 10000） -Mycat - 3003 db1 -- 主从同步 -- 3009 db1
(2, ‘Whu‘, 10010) -Mycat - 3009 db2
在读取的时候如下过程：
3009 db1 - （1，‘Rod‘, 10000） - Mycat ，因为配置了读写分离，所以会db1 - writeHost （3003） - readHost（3009）配置的readHost去获取数据
3009 db2 - （2，‘Whu‘, 10010） - Mycat
当然也可以在3009的db1数据库中加入新的数据，这样通过mycat去获取的时候也会包括这条新数据
本文主要是在测试Mycat的读写分离和分库分片后进行的知识点记录，后续需要更多的使用Mycat工具，运用到实际开发。
