1、基础概念
什么是机器学习?
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
机器学习主要任务是分类
训练集：用于训练机器学习算法的数据样本集合。
标签：target 任务 性能 post targe item class aik tps
什么是机器学习?
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
机器学习主要任务是分类
训练集：用于训练机器学习算法的数据样本集合。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/oskyhg/p/8537498.html
