解法:这是双端 LIS 问题,用 DP 的思想可解,目标规划函数 max{ b[i] + c[i] }, 其中 b[i] 为从左到右, 0 ~ i 个数之间满足递增的数字个数; c[i] 为从右到左, n-1 ~ i 个数之间满足递增的数字个数。最后结果为 n - max + 1。其中 DP 的时候,可以维护一个 inc[] 数组表示递增数字序列,inc[i] 为从小到大第 i 大的数字(这句话还可以这么理解,inc[i]表示递增序列长度为i时的最小末尾数,关于这个的理解还可以看上面关于最长递减子序列的分析),然后在计算 b[i] c[i] 的时候使用二分查找在 inc[] 中找出区间 inc[0] ~ inc[i-1] 中小于 a[i] 的元素个数(low)。
假设是一个数组arr[n], 它的分段点是 i (0-i 递增, i 到 n-1 递减), 假设我们用方法LIS(i) 找到最长的从0到
i 的递增子序列,LDS(i) 找到从 i 到 n -1的最长递减子序列,那么它的总长度为 LIS(i) + LDS(i) -1, 所以我们扫描整个数组,即让 i 从0 到 n-1, 找出使 LIS(i) + LDS(i) -1 最大的即可。
源代码如下:
从一列数中筛除尽可能少的数使得从左往右看,这些数是从小到大再从大到小的
原文地址:http://blog.csdn.net/yusiguyuan/article/details/39477929