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机器学习之数学基础(一)-微积分,概率论和矩阵

时间:2018-03-17 16:15:16      阅读:221      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:alt   技术   梯度   自然语言   基本   python   笔记   概率   学习python   

学习python快一年了,因为之前学习python全栈时,没有记录学习笔记想回顾发现没有好的记录,目前主攻python自然语言处理方面,把每天的学习记录记录下来,以供以后查看,和交流分享。~~(。?ω?。) ~~

这一系列主要学习和回顾机器学习的数学部分。

 

微积分:

一:两边夹定理

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二:极限存在定理

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三:两个常用的极限

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四:常用函数的导数

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五:泰勒公式-麦克劳林公式

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六:方向导数

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七:梯度的概念

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八:凸函数-如x2属于凸函数

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概率论:

一:基本概率公式

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二:常用分布

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三:Logistic函数

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机器学习之数学基础(一)-微积分,概率论和矩阵

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原文地址:https://www.cnblogs.com/felixwang2/p/8590031.html

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