1 pip3 install tensorflow-gpu==1.6
1.6 依赖于cuda 9.0 cuDNN 7，并且前提需要下载和安装nvidia驱动。
安装驱动
nvidia 驱动地址： http://www.geforce.cn/drivers
1 vim /lib/modprobe.d/dist-blacklist.conf
添加：
1 blacklist nouveau 2 options nouveau modeset=0
然后执行：
1 mv /boot/initramfs-$(uname -r).img /boot/initramfs-$(uname -r)-nouveau.img 2 dracut /boot/initramfs-$(uname -r).img $(uname -r)
重启，登录界面那里按ctrl+alt+f2，输入init 3。然后在命令行中执行那个run文件。
1 ./NVIDIA-Linux-x86_64-390.25.run
重启。
安装cuda
1 rpm -i cuda-repo-rhel7-9-0-local-9.0.176-1.x86_64.rpm 2 yum install cuda-libraries-9-0 3 yum install cuda-9-0.x86_64 --skip-broken 4 ldconfig
安装cuDNN
参照官方说明：http://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/index.html
cuDNN下载：https://developer.nvidia.com/cudnn
下载完拷到cuda9.0的目录下，再ldconfig。
1 cp include/* /usr/local/cuda-9.0/include/ 2 cp lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-9.0/lib64/ 3 cd /usr/local/cuda-9.0/include/ 4 chmod a+r cudnn.h 5 cd /usr/local/cuda-9.0/lib64/ 6 chmod a+r libcudnn* 7 rm libcudnn.so 8 rm libcudnn.so.7 9 ln -s libcudnn.so.7.1.1 libcudnn.so.7 10 ln -s libcudnn.so.7 libcudnn.so 11 ldconfig
