1、方法很简单：在安装好anaconda的前提下，直接用命令conda install tensorflow-gpu==1.4.1即可，其中1.4.1是版本号，可修改。
2、conda安装包如果没有指定设定的虚拟环境是直接安装在root下的，环境管理：conda env list, conda env remove -n env_name --all,conda env create -n env_name。如果不是每个环境下都用到的包，尝试安装在对应的环境中。
3、jupyter kernelspec list可以查看当前jupyter的内核配置文件所在目录，目录下的kernel.json文件中指定了内核所在目录和其他相关信息。内核的增加和删减可以利用jupyter kernelspec --help查看进一步操作。
下面的网址也有提到如何新增内核：https://www.cnblogs.com/Jeffiy/p/4861528.html
4、which python查看当前终端python所在目录。
5、gpu相关信息可以用nvidia-smi查看。
