搜索引擎系列 -lucene简介创建索引和搜索初步步骤

时间：2014-09-23 11:43:24 阅读：227 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

标签：Lucene style blog http color io os 使用 java

一、什么是Lucene?

Lucene最初是由Doug Cutting开发的，2000年3月,发布第一个版本，是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎；Lucene得名于Doug妻子的中名，同时这也她外祖母的姓;目前是Apache基金会的一个顶级项目，同时也是学习搜索引擎入门必知必会。

Lucene 是一个 JAVA 搜索类库，它本身并不是一个完整的解决方案，需要额外的开发工作。

优点：成熟的解决方案，有很多的成功案例。apache 顶级项目，正在持续快速的进步。庞大而活跃的开发社区，大量的开发人员。它只是一个类库，有足够的定制和优化空间：经过简单定制，就可以满足绝大部分常见的需求；经过优化，可以支持 10亿+ 量级的搜索。

缺点：需要额外的开发工作。所有的扩展，分布式，可靠性等都需要自己实现；非实时，从建索引到可以搜索中间有一个时间延迟，而当前的“近实时”(Lucene Near Real Time search)搜索方案的可扩展性有待进一步完善。

对于全文检索一般都由以下3个部分组成：

索引部分
分词部分
搜索部分

在接下来的一系列文章中会详细介绍这三个部分，本文将简单介绍lucene环境搭建以及lucene索引初步。

目前基于Lucene的产品有：

Solr,Nutch,Hbase,Katta,constellio,Summa,Compass,Bobo Search,Index Tank,Elastic Search,Hadoop contrib/index ,LinkedIn ,Eclipse,Cocoon

二、Lucene环境搭建

目录最新版的Lucene为4.10.0(今天是2014-09-23 )版，其官方主页为：http://lucene.apache.org/

如果你会使用Maven，那么可以非常简单的将pom.xml中加入以下内容即可：

    <dependency>
            <groupId>org.apache.lucene</groupId>
            <artifactId>lucene-core</artifactId>
            <version>4.10.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.lucene</groupId>
            <artifactId>lucene-analyzers-common</artifactId>
            <version>4.10.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.lucene</groupId>
            <artifactId>lucene-queryparser</artifactId>
            <version>4.10.0</version>
        </dependency>

如果不会使用Maven，则需要手工下载相应的jar包进行开发。

三、索引创建

1、创建Directory

2、创建IndexWriter

3、创建Document对象

4、为Docuemnt添加Field

5、通过IndexWriter添加文档到Document

package com.amos.lucene;

import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.document.FieldType;
import org.apache.lucene.document.TextField;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig;
import org.apache.lucene.index.IndexableField;
import org.apache.lucene.index.IndexableFieldType;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
import org.apache.lucene.store.RAMDirectory;
import org.apache.lucene.util.Version;

import java.io.File;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;

/**
 * Created by amosli on 14-9-17.
 */
public class HelloLucene {
   static String indexDir = "/home/amosli/developtest/lucene";

    public void index() {
        IndexWriter indexWriter = null;
        FSDirectory directory = null;
        try {
            //1、创建Directory
             directory = FSDirectory.open(new File(indexDir));
            //RAMDirectory directory = new RAMDirectory();

            //2、创建IndexWriter
            IndexWriterConfig indexWriterConfig = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_4_10_0, new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_4_10_0));
            indexWriter = new IndexWriter(directory, indexWriterConfig);

            File file = new File("/home/amosli/developtest/testfile");
            for (File f : file.listFiles()) {

                FieldType fieldType = new FieldType();
                //3、创建Docuemnt对象
                Document document = new Document();

                //4、为Document添加Field
                document.add(new TextField("content", new FileReader(f)) );

                fieldType.setIndexed(true);
                fieldType.setStored(true);
                document.add(new Field("name", f.getName(),fieldType));

                fieldType.setIndexed(false);
                fieldType.setStored(true);
                document.add(new Field("path", f.getAbsolutePath(), fieldType));

                //5、通过IndexWriter添加文档索引中
                indexWriter.addDocument(document);

            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            if (indexWriter != null) {
                try {
                    indexWriter.close();

                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }

}

注：

　　1、这里使用的是FSDirectory，是为了方便进行测试，将生成的文件写入到本地硬盘中;

2、Document相当于数据库中的一条记录，field相当数据库中表的一列；

3、使用indexWriter当记录添加到文档索引中；

4、fieldType可以设置是否需要索引和是否需要存储;

5、记得关闭indexWriter

生成的索引文件，如下图所示：

bubuko.com,布布扣

四、搜索记录

1、创建Directory

2、创建IndexReader

3、根据IndexReader创建IndexSearcher

4、创建搜索的Query

5、根据Searcher搜索并且返回TopDocs

6、根据TopDocs获取ScoreDoc对象

7、根据Seacher和ScoreDoc对象获取具体的Document对象

8、根据Document对象获取需要的值

 public void search() {
        IndexReader indexReader = null;
        try {
            //1、创建Directory
            FSDirectory directory = FSDirectory.open(new File(indexDir));

            //2、创建IndexReader
             indexReader = DirectoryReader.open(directory);

            //3、根据IndexReader创建IndexSearcher
            IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(indexReader);

            //4、创建搜索的Query
            //创建querypaser来确定要搜索文件的内容，第二个参数表示搜索的域
            QueryParser queryParser = new QueryParser("content", new StandardAnalyzer());
            //创建query，表示搜索域为content中包含java的文档
            Query query = queryParser.parse("java");
            //5、根据Searcher搜索并且返回TopDocs
            TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, 100);
            //6、根据TopDocs获取ScoreDoc对象
            ScoreDoc[] sds = topDocs.scoreDocs;
            //7、根据Seacher和ScoreDoc对象获取具体的Document对象
            for (ScoreDoc sdc : sds) {
                Document doc = indexSearcher.doc(sdc.doc);
                //8、根据Document对象获取需要的值
                System.out.println("name:" + doc.get("name") + "----->  path:" + doc.get("path"));
            }

        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (ParseException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally{

            if(indexReader!=null){
                try {
                    indexReader.close();
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }