1 MATLAB并行计算-从个人桌面到远程集群和云(陈伟/魏奋)视频摘录笔记
https://cn.mathworks.com/videos/parallel-computing-with-matlab-92865.html
2 数据、硬件和算法，MATLAB发展的方向
3 MATLAB并行计算工具的介绍
内嵌多线程(隐式)
--MATLAB 内核函数和图像处理工具箱
--矩阵操作(linear algebra,fft,filter,etc)
--无须代码修改
并行计算产品（显式）
--Parallel Computing Toolbox 并行计算工具箱
--MATLAB Distributed Computing Server 分布式计算机服务
--MATLAB用户多种控制方式
4 MATLAB并行计算实现：串行到并行
5 如何用串行代码换成并行代码
6 PCT，支持本地最大12个核，12个worker，支持GPU
7 MBCS 计算机集群
8 CPU并行编程实现：无需代码修改
-- 工具箱内部函数支持
--上层编程解构
parfor ， batch，distributed
-- 底层编程解构
createJob，labSend
parfor当中不能parfor中再parfor
可以用meshgrid函数实现向量化
9 分布式数据和SPMD
--在计算节点上处理各个数据片段
--通过消息传到实现节点间通讯
--提供MATLAB串行和并行代码的单一编程环境
x = 1
spmd
y = x+1;
end
y
10 GPU，图形加速卡
--内建函数，利用GPU数组，调用，推送到gpu中
gpuarray
--运行客户自动以的使用GPU数组的函数
arrayfun
-- 调用一致CUDA代码和PTX文件创建运行内核函数
--parallel.gpu.cudakernal
