逻辑回归的本质是最大似然估计
逻辑回归的输出是
分别表示取1和取0的后验概率。将上面两式联系起来得到
取似然函数
再取对数
最大似然估计就是求使似然函数最大的参数θ。此时可以使用梯度上升法优化代价函数
取负号和求平均后得到J函数
此时就是求使J函数最小的参数θ。接下来用梯度下降法优化。
标签：lock img 最大的 详细 最大 函数 梯度下降 pos style
逻辑回归的本质是最大似然估计
逻辑回归的输出是
分别表示取1和取0的后验概率。将上面两式联系起来得到
取似然函数
再取对数
最大似然估计就是求使似然函数最大的参数θ。此时可以使用梯度上升法优化代价函数
取负号和求平均后得到J函数
此时就是求使J函数最小的参数θ。接下来用梯度下降法优化。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/loongofqiao/p/8642045.html
