标签：tensorflow
import tensorflow as tf
matrix1=tf.constant([[3,3]])
matrix2=tf.constant([[2],
[2]])
product=tf.matmul(matrix1,matrix2)
with tf.Session() as sess:#打开Session以sess命名，不用管关不关Session,运行完with里的语句自动关Session
result2=sess.run(product)
print("行乘以列:",result2)
输出：
行乘以列: [[12]]
#定义变量
import tensorflow as tf
state=tf.Variable(0,name=‘counter‘)#Variable(初始值,name=‘变量名子‘)
print(state.name)#打印出它的名字
one=tf.constant(1)
new_value=tf.add(state,one)#输出为Tensor("Add_4:0", shape=(), dtype=int32)可见new_value只是一个代表，
#并不是真正的值，更像是代表这里的add这个运算过程，其实真正的值实在变量state中。
update=tf.assign(state,new_value)#将new_value加载到state
init=tf.global_variables_initializer()#激活所有变量
with tf.Session() as sess:
sess.run(init)
for _ in range(3):#三次循环
sess.run(update)
print(sess.run(state))#必须要用sess这个指针去run一下
输出：
counter_7:0
1
2
3
标签：tensorflow
原文地址：http://blog.51cto.com/joekeji/2090833
