转发一篇数据处理方法详尽的文章
https://www.cnblogs.com/laogui/articles/5759246.html
分析缺失数据:
df.isnull() #判断缺失的元素 df.isnull().any() #判断有缺失的列 missing = df.columns[df.isnull().any()].tolist() df[missing].isnull().sum() #统计每列缺失值的个数
标签:UI style gpo 预处理 个数 color isnull bsp www.
转发一篇数据处理方法详尽的文章
https://www.cnblogs.com/laogui/articles/5759246.html
分析缺失数据:
df.isnull() #判断缺失的元素 df.isnull().any() #判断有缺失的列 missing = df.columns[df.isnull().any()].tolist() df[missing].isnull().sum() #统计每列缺失值的个数
标签:UI style gpo 预处理 个数 color isnull bsp www.
原文地址:https://www.cnblogs.com/sssm/p/8665222.html