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振铃现象无法通过以上修正矩阵的方法进行消除。在Flash IDE中，我们通过提升品质的方法达到了优化滤镜细节的效果。根据帮助文件的描述，品质实际上就是模糊次数。所以我们也不妨用这样的方法进行处理。
首先把getConFilter方法中的value写死为1，我们用回绝对平均的矩阵。然后，设置滤镜的代码修改为：
var con:ConvolutionFilter = getConFilter(20, 0, false) _main_txt.filters = [con, con];
我把convolutionFilter的创建单独写出来，方便修改的同时也避免了代码不必要的重复创建行为。效果如图 4.58所示。
图 4.58 对文本进行两次卷积操作
与中品质的BlurFilter的差距较大（图 4.59），模糊程度比较严重，确实，每模糊一次，其模糊范围都会放大一倍，因此，我们首先要把ConvolutionFilter的矩阵大小减半，然后才可以把两次模模糊所带来的影响给抵消回来，即getConFilter的第一个参数修改为10。
图 4.59 中品质的Flash模糊滤镜
再次运行，得到如图 4.60的效果，模糊程度比较接近了，但是又有新的问题：因为模糊的范围变小，所以色彩明显变深。
图 4.60 将矩阵尺寸减半
这时候，我们自然而然想到的就是divisor的影响了。把乘以0.5去掉，让颜色变淡,结果就跟中品质的模糊滤镜比较吻合了（图 4.61）。
图 4.61 去掉因子0.5后的效果
受篇幅所限，高品质，或者blurX不等于blurY时的效果我就不在这里逐一为大家展示了，有兴趣的读者可以自行测试。
至此，Flash简单滤镜的算法原理已被完全揭开，模糊实际上就是均值滤波矩阵作用的结果。总体上说，计算的公式比较简单，处理的步骤也比较少，虽然在品质上作出了一定的牺牲，但换来的则是比较快的执行速度，让cpu可以做更多其它的事情。
据相关资料显示，Photoshop中的投影模糊算法也是中品质模糊（图 4.62），该结论经笔者测试，基本可靠。因为其模糊次数等于2，所以在图形学上称之为二次均值滤波算法（图形学与Flash无关，也无法用视觉的角度去描述算法，怎么可能会用品质这种感性词汇呢）。当然了，Photoshop中的模糊算法远不止这一种，由于它们不基于ConvolutionFilter，所以此处暂不展开讨论。
图 4.62 Photoshop中的模糊投影
既然算法已经可以深入到每一个像素点，那么在我们拥有像素级工具——BitmapData以后，就完全可以用数学公式实现滤镜的算法了，它除了可以帮助您实现Photoshop更复杂的图层样式以外，还可以轻松转移到任何支持图像编程的高级语言上（之所以说高级语言，是因为像汇编这样的低级语言，运算指令较少，要实现起来也相当有难度，像Starling的模糊滤镜，其算法就部分采用了AGAL汇编语言，有兴趣的读者可以自行查阅Starling的源文件研究其算法），而不必担心它是否已内置了相关的滤镜。
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