对一组数据作线性回归，并绘图
clear all; % 输入数据x和y x = [143 145 146 148 149 150 153 154 157 158 159 160 162 164]‘; y = [11 13 14 15 16 18 20 21 22 25 26 28 29 31]‘; x = [ones(length(x),1),x]; %线性回归 [b,bint,r,rint,stats] = regress(y,x); %r2越接近1，F越大，p越小(<0.05),回归效果越显著 r2 = stats(1) F = stats(2) p = stats(3) %绘制原始数据和拟合的直线 z = b(1) + b(2)*x; subplot(2,1,1); plot(x,y,‘o‘,x,z,‘-‘); axis([0 180 0 50]); %绘制残差图 subplot(2,1,2); rcoplot(r,rint);
在我执行后并没有如期正常出现结果，报错
BLAS 加载错误: E:\Matlab\bin\win32\atlas_Athlon.dll: 找不到指定的模块。 出错 regress (line 93) b(perm) = R \ (Q‘*y); 出错 m03 (line 7) [b,bint,r,rint,stats] = regress(y,x);
我查看了百度里的，大家好像没有遇到第93行的报错，至于找不到模块我按一片帖子把环境变量中的一个给删除了，依然没有解决。
创建一个func.m函数，如果输入的 参数只有一个x,则返回x；如果输入参数有两个(x,y),则返回sqrt(x2+y2).
function b = func(x,y) %距离函数 %假如 nargin = 1，返回 x %假如 nargin = 2,返回 sqrt(x^2 + y^2) if nargin==1 b=x; else b = sqrt(x.^2 + y.^2); end
结果
>> func([3,5]) ans = 3 5 >> func(3,5) ans = 5.8310e+00
