#设置中文格式 mpl.rcParams[‘font.sans-serif‘] = [‘SimHei‘] mpl.rcParams[‘axes.unicode_minus‘] = False #添加一个窗口 plt.figure(facecolor=‘w‘) #添加数据画图，设置线条类型 plt.plot(x, y, ‘go--‘, lw=2) y_hat = np.exp(-(x-mu)**2 / (2*sigma**2)) / (math.sqrt(2*math.pi)*sigma) plt.plot(x, y_hat, ‘ro-‘, lw=2) #添加直方图，分成20个直方，正态分布，设置颜色和直方图透明度 plt.hist(data, bins=20, normed=True, color=‘g‘, alpha=0.6) #添加网格，设置网格线类型 plt.grid(b=True, ls=‘:‘) #添加标题和x,y轴标签，显示图形 plt.title(‘正态分布采样与参数估计‘, fontsize=20) plt.xlabel(‘X‘, fontsize=16) plt.ylabel(‘Y‘, fontsize=16) plt.show()
