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re--正则表达式

时间:2018-03-31 19:35:28      阅读:207      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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常用表达式规则:

. 默认匹配除\n之外的任意一个字符,一个点代表一个字符,指定flag DOTA L L则匹配任意字符,包括换行
^

匹配字符串开头,若指定flag MULTILINE忽略换行符,也可匹配上(r‘^a‘,‘\nabc\ndef‘)

re.starch(‘^a‘,‘abcd‘)等效re.match(‘a‘,‘abcd‘)

$

匹配字符串结尾,指定flag MULTILINE,也可匹配re.search(‘a.$‘,‘a1\na2\na3\n)

re.match(‘a$‘,‘a‘)只能匹配a,即以a开头并以a结尾,同一个a,也就只能匹配一个a

* 匹配*号前一个字符0至多次,re.search(‘a*‘,‘aaabbaaaa‘)匹配到‘aaa‘
+ 匹配+号前一个字符1至多次,re.search(‘ba+‘,bbbbbabab‘)匹配到‘baba‘
? 匹配?号前一个字符0或1次,re.search(‘ba?‘,‘absba‘)匹配到‘ba‘
{m} 匹配前一个字符m次,re.seatch(‘b{3}‘,‘dddaaabbbb‘)匹配到‘bbb‘
{n,m} 匹配前一个字符n到m次,re.findall(‘ab{1,2}‘,‘ababvab‘)匹配到[‘abab‘,‘ab‘],先匹配m个,m个配匹完后再匹配m-1个,直到m=n。即先最大化匹配
| 匹配|号左或右的字符,re.search(‘abc|Cd‘,‘abcdef‘)匹配到‘abc‘,‘abCd‘则匹配到Cd,要配匹到abcd或abCd则写成abcd|abCd,也可写成‘ab[c|C]d‘
(....) 分组匹配,re.search("(abc){2}a(123|45)","abcabca456c").group()则配匹abcabca45或abcabca1245,用groups()则返回(‘abc‘, ‘45‘)
[0-9] b表示0-9任意数字,[a-b],[A-B]
   
 \A  只从字符开头匹配,同^,类似match
 \Z  匹配字符串结尾,同$
 \d s数字0-9,同[0-9] ,\d+配匹贪婪匹配,即匹配最多如re.search(‘\d+‘,‘123sdf‘)配匹到123而非1
 \D  配匹非数字
 \w  匹配[0-9A-Za-z],即除特殊字符
 \W  匹配非[0-9A-Za-z],即特殊字符
 \s  匹配配匹空白字符,\t,\n,\r
 (?P<name>)  分组匹配,分组并指定名称返回re.search("(?P<province>[0-9]{4})(?P<city>\d{3})",‘1236527‘).group()返回1236527,groups()返回(‘1236‘, ‘527‘),groupdict()返回字典{‘province‘: ‘1236‘, ‘city‘: ‘527‘}

re匹配语法:

  • re.match从头开始匹配,第一个值开始匹配,只匹配一次,返回一对象,对象可用group()取值
  • re.search全局匹配,找到就返回,只匹配一次。返回一对象,对象可用group()取值
  • re.findall全局匹配,把所有匹配到的字符放到一个列表中返回

例:

s=‘123abc1234def‘
match_res=re.match(‘[0-9]‘,s)
if match_res:
    print(match_res.group())
  • re.split以匹配到的字符当作列表分隔符

例:

s=‘a123b456c789ddd#sdf-fsd‘
print(re.split(‘\d+|#|-‘,s,maxsplit=None))
#maxsplit指定split多少次

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  • re.sub匹配字符并替换

例:

s=‘a123b456c789ddd#sdf-fsd‘
print(re.sub(‘\d+‘,‘__‘,s))

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例:提换指定个数

s=‘a123b456c789ddd#sdf-fsd‘
#只替换一个
print(re.sub(‘\d+‘,‘__‘,s,count=1))

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  • re.fullmatch全部匹配,整个字符串配匹成功就返回re object,否则返回None
re.fullmatch(‘\w+@\w+\.(com|cn|edu)‘,"huangya@163.com").group()

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  • re.compile先将规则进行编译,再用对象去配匹。对于同一个规则匹配多次,速度会提高

例:

pattern=re.compile(‘\w+@\w+\.(com|cn|edu)‘)
pattern.fullmatch(‘huangya@163.com‘).group()

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标识符

  • re.I(re.IGNORECASE)忽略大小写
  • re.M(MULTILINE)多行模式,改变‘^‘和‘$‘的行为
  • re.S(DOTALL)改变‘.‘的行为,匹配包括换行符
  • re.X(VERBOSE)可以给你的表达式写注释,使其更可读

 

re--正则表达式

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原文地址:https://www.cnblogs.com/yaya625202/p/8683495.html

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