在我们平常想要获取字典中value最大或者最小的值的时候，常常使用如下函数：
testDict = {"age1":18,"age2":20,"age2":6,"age2":100}
v1 = max(testDict.values())
print(v1) #打印结果为100
这样已经达到了获取最大值的目的，但是这样就丢失了key。要如何保留key呢，这就需要用到zip函数
zip函数的作用是将两个序列以顺序对应起来，最后生成一个列表，列表的每一个元素为含有两个元素的元组，元组的两个元素为初始两个序列相同位置元素的对应。如下所示：
testList1 = ["age1","age2","age3","age4"] testList2 = [18,20,6,100] v2 = zip(testList1,testList2) #返回值是一个可迭代对象 v2 = list(v2) #将可迭代对象转换为一个列表，方便打印 print(v2) #打印结果为[(‘age1‘, 18), (‘age2‘, 20), (‘age3‘, 6), (‘age4‘, 100)]
利用zip函数，我们来实现最初的需求“保留键的情况下取字典中最大的值”，如下代码所示
testDict = {"age1":18,"age2":20,"age3":6,"age4":100}
v1 = zip(testDict.values(),testDict.keys()) #先打包
v2 = max(v1) #再比较
print(v2) #打印结果为(100, ‘age4‘)
以上传入max的参数为有序类型，如果想往max参数中传入无序类型进行比较又如何进行呢。
还有一种配合max的第二个参数与lambda函数结合实现更为简洁高效的方法如下：
people = [ {"name":"张三","age":18}, {"name":"李四","age":100}, {"name":"王五","age":6}, {"name":"赵六","age":20}, ] v1 = max(people,key=lambda dic:dic["age"]) print(v1)
