目录：
一、装饰器
二、迭代器
三、生成器
四、面向过程
一、装饰器
1、装饰器简介：
软件一旦上线后，就应该遵循开放封闭原则，即对修改源代码是
封闭的，对功能的扩展是开放的也就是说我们必须找到一种解决
方案能够解决在不修改一个功能源代码以及调用方式的前提下，
为其加上新功能，而装饰器正好可以解决这个问题
2、装饰器是什么:
装饰器就是为被装饰对象添加功能的工具
3、定义：
装饰即在不修改被装饰对象源代码与调用方式的前提下，为被装
饰器对象添加功能，装饰器与被装饰对象均可以使任意调用的对
象，装饰器本质就是函数，被装饰对象也是函数
4、无参装饰器
装饰器样式：
def timmer(func):
#func=最原始的home
def wrapper(*args,**kwargs):
start_time=time.time()
res=func(*args,**kwargs) #调用最原始的home
stop_time=time.time()
print(stop_time-start_time)
return res
return wrapper
运用：
import time
def outter(func):
def wrapper():
start_time=time.time()
func()
stop_time=time.time()
print(stop_time-start_time)
return wrapper
@outter
def index():
time.sleep(3)
print(‘welcome to index page‘)
def home(name):
time.sleep(5)
print(‘welcome %s to home page‘ %name)
index()
home(‘baidu‘)
5、有参装饰器
import time current_user={ ‘username‘:None, } def auth(engine): def auth2(func) def wrapper(*args,**kwargs): if engine == ‘file‘: if current_user[‘username‘]: print(‘已经登陆过了‘) res=func(*args,**kwargs) return res uname=input(‘用户名>>: ‘).strip() pwd=input(‘密码>>: ‘).strip() if uname == ‘egon‘ and pwd == ‘123‘: print(‘登陆成功‘) current_user[‘username‘]=uname res=func(*args,**kwargs) return res else: print(‘用户名或密码错误‘) elif engine == ‘mysql‘: print(‘基于MyQL的认证‘) elif engine == ‘ldap‘: print(‘基于LDAP的认证‘) return wrapper return auth2
@auth(‘ldap‘) def index(): time.sleep(1) print(‘welcome to index page‘) return 122 index()
6、叠加多个装饰器
import time
current_user={
‘username‘:None,
# ‘login_time‘:None
}
def auth(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
if current_user[‘username‘]:
print(‘已经登陆过了‘)
res=func(*args,**kwargs)
return res
uname=input(‘用户名>>: ‘).strip()
pwd=input(‘密码>>: ‘).strip()
if uname == ‘egon‘ and pwd == ‘123‘:
print(‘登陆成功‘)
current_user[‘username‘]=uname
res=func(*args,**kwargs)
return res
else:
print(‘用户名或密码错误‘)
return wrapper
def timmer(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
start_time=time.time()
res=func(*args,**kwargs)
stop_time=time.time()
print(stop_time-start_time)
return res
return wrapper
@timmer
@auth
def index():
time.sleep(1)
print(‘welcome to index page‘)
return 122
二、迭代器
1、什么是迭代器：
完成一个重复的过程，并且每次重复都是基于上一次的结果而来
2、可迭代对象：
但凡内置有__iter__方法的对象，都是可迭代对象
dic={‘x‘:1,‘y‘:2,‘z‘:3}
iter_dic=dic.__iter__()
print(iter_dic.__next__())
print(iter_dic.__next__())
print(iter_dic.__next__())
print(iter_dic.__next__())
s1={‘a‘,‘b‘,‘c‘}
iter_s1=s1.__iter__()
print(iter_s1.__next__())
print(iter_s1.__next__())
print(iter_s1.__next__())
print(iter_s1.__next__())
list1=[1,2,3]
iter_list1=list1.__iter__()
print(iter_list1.__next__())
print(iter_list1.__next__())
print(iter_list1.__next__())
3、迭代对象：
可迭代的对象执行__iter__方法得到的返回值就是迭代器对象
本身内置有__iter__和__next__方法，文件本身就是迭代器对
象
4、迭代器的优缺点：
优点：
1、提供了一种可不依赖于索引的取值方式
2、节省内存
缺点：
1、取值麻烦，只能一个一个取，而且只能往后取
2、一次性，无法用len获取长度
5、for循环原理分析：
for 循环称之为迭代器循环，in后跟的必须是可迭代的对象for循环会执行in后
对象的__iter__方法，拿到迭代器对象、然后调用迭代器对象的__next__方法，
拿到一个返回值赋值 给line，执行一次循环体周而复始，直到取值完毕，for
循环会检测到异常自动结束循环
三、生成器
1、函数内包含有yield关键字，再调用函数体代码，拿到的返回值就是一个生成
器对象，生成器的本质就是迭代器，也就是说生成器的玩法就是一个生成对象
def chicken():
print(‘=====>first‘)
yield 1
print(‘=====>sencond‘)
yield 2
print(‘=====>third‘)
yield 3
obj=chicken()
res=obj.__next__()
print(res)
for item in obj:#会报出异常
print(item)
1、iter_obj=obj.__iter__()，拿到迭代器
2、出发iter_obj.__next__()，拿到该方法的返回值，赋值给item
3、周而复始，直到函数内不在有yield，即取值完毕
4、for会检测到StopIteration异常，结束循环
总结yield：
1、为我们提供了一种自定义迭代器的方式，
可以在函数内用yield关键字，调用函数拿到的结果就是一个生成器，生成器就是迭代器
2、yield可以像return一样用于返回值，区别是return只能返回一次值，而yield可返回多次
因为yield可以保存函数执行的状态
自制range函数
def my_range(start,stop,step=1):
n=start
while n < stop:
yield n
n+=step
for item in my_range(5,10,2):
print(item)
四、面向过程
1、面向过程的编程思想
核心是‘过程‘二字，过程即解决问题的步骤，即先干什么，再干什么......
基于面向过程编写程序就好比在设计一条流水线，是一种机械式的思维方式。
2、总结优缺点：
优点：复杂的问题流程化，进而简单化
缺点：修改一个阶段，其他阶段都有可能需要做出修改，牵一发而动全身，
即扩展性极差
应用：用于扩展性要求低的场景
