1. 用requests库和BeautifulSoup库,爬取校园新闻首页新闻的标题、链接、正文。
2. 分析字符串,获取每篇新闻的发布时间,作者,来源,摄影等信息。
import requests from bs4 import BeautifulSoup from datetime import datetime url = ‘http://news.gzcc.cn/html/xiaoyuanxinwen/‘ res = requests.get(url) res.encoding = ‘utf-8‘ soup = BeautifulSoup(res.text,‘html.parser‘) for news in soup.select(‘li‘): if len(news.select(‘.news-list-title‘))>0: t = news.select(‘.news-list-title‘)[0].text dt = news.select(‘.news-list-info‘)[0].contents[0].text a = news.select(‘a‘)[0].attrs[‘href‘] print(dt,t,a)#爬取校园新闻首页新闻的标题、链接 res2 = requests.get(a) res2.encoding = ‘utf-8‘ soup2 = BeautifulSoup(res2.text, ‘html.parser‘) te = soup2.select(‘#content‘)[0].text print(te)#爬取校园新闻首页新闻的正文 ifd = soup2.select(‘.show-info‘)[0].text dt2 = ifd.lstrip(‘发布时间:‘)[:19] print(dt2)#获取每篇新闻的发布时间 i = ifd.find(‘作者:‘) if i>0: s = ifd[ifd.find(‘作者:‘):].split()[0].lstrip(‘作者:‘) print(s)#获取每篇新闻的作者。 q = ifd.find(‘来源:‘) if q > 0: b = ifd[ifd.find(‘来源:‘):].split()[0].lstrip(‘来源:‘) print(b)#获取每篇新闻的来源。 c = ifd.find(‘摄影:‘) if c > 0: n = ifd[ifd.find(‘摄影:‘):].split()[0].lstrip(‘摄影:‘) print(n)#获取每篇新闻的摄影。 dtn = datetime.strptime(dt2,‘%Y-%m-%d %H:%M:%S‘)#将其中的发布时间由str转换成datetime类型。 print(dtn) break
3. 将其中的发布时间由str转换成datetime类型。
import requests from bs4 import BeautifulSoup from datetime import datetime gzccurl = ‘http://news.gzcc.cn/html/xiaoyuanxinwen/‘ res = requests.get(gzccurl) res.encoding=‘utf-8‘ soup = BeautifulSoup(res.text,‘html.parser‘) for news in soup.select(‘li‘): if len(news.select(‘.news-list-title‘))>0: title = news.select(‘.news-list-title‘)[0].text#标题 url = news.select(‘a‘)[0][‘href‘]#链接 time = news.select(‘.news-list-info‘)[0].contents[0].text dt = datetime.strptime(time,‘%Y-%m-%d‘) source = news.select(‘.news-list-info‘)[0].contents[1].text#来源 print(dt,‘\n‘,title,‘\n‘,url,‘\n‘,source,‘\n‘)