今天手残，碰了一道leetcode HARD难度题目，果然来着不善，花了不少时间，题目很简单，求平面内一些离散点中，最大共线点的数量。最直接的思路就是通过斜率判断，但是考虑到斜率很可能是小数，比较小数的大小会有误差，因此我们不做除法，取横纵坐标差值的最大公约数，然后横纵坐标分别除以最大公约数即可，这样一来斜率相同的点就可以在哈希表中的同一个映射中，比如（1,2）（2,4）（4,8），最后都映射到索引为<1,2>的单元格中
我居然在访问哈希表begin（）时忘记把括括号写成中文的了，被自己蠢哭了！！！
代码如下：
1 /** 2 * Definition for a point. 3 * struct Point { 4 * int x; 5 * int y; 6 * Point() : x(0), y(0) {} 7 * Point(int a, int b) : x(a), y(b) {} 8 * }; 9 */ 10 class Solution { 11 public: 12 int maxPoints(vector<Point>& points) { 13 int res = 0; 14 for (int i = 0; i < points.size(); ++i) { 15 map<pair<int, int>, int> m; 16 int duplicate = 1; 17 for (int j = i + 1; j < points.size(); ++j) { 18 if (points[i].x == points[j].x && points[i].y == points[j].y) { 19 ++duplicate; continue; 20 } 21 int dx = points[j].x - points[i].x; 22 int dy = points[j].y - points[i].y; 23 int d = gcd(dx, dy); 24 ++m[{dx / d, dy / d}]; 25 } 26 res = max(res, duplicate); 27 for (auto it = m.begin(); it != m.end(); ++it) { 28 res = max(res, it->second + duplicate); 29 } 30 } 31 return res; 32 } 33 int gcd(int a, int b) { 34 return (b == 0) ? a : gcd(b, a % b); 35 } 36 };
更多解法参考 http://www.cnblogs.com/grandyang/p/4579693.html
