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分布式系统如何实现垮库join：
1.小表做广播 look up join,用索引读取大表。
2.如果两个表都很大：1）先按照join的key读取两个表（比如走索引），再merge；2.按照join的key将数据shuffle到多个节点计算。
3.F1 论文里讲了另一种方法，表之间可以建立层级关系，父子表之间公用相同的 primary key prefix，这样不同的 table 中具有相同 pk 前缀的 row 会存放在相邻的位置， 如果按照这些 key 做 inner join，可以直接顺序 scan。不过这个需要特定的存储模型以及和业务相关的 schema 设计。
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在hive中
按join的阶段不同，可分为reduce阶段的jion（叫command join），在map阶段jion（叫map join）
https://www.cnblogs.com/yyy-blog/p/7077481.html 这篇博文写得挺好，其中有hivejoin过程的图解。大数据相关技术中基本都有map，shuffle，reduce过程。
hive join的原理和机制
在map阶段，必须做的一步是将数据转换成kw，这一步必不可少。
