ASO是“应用商店优化”的简称。ASO(App Search Optimization)就是提升你APP在各类APP应用商店/市场排行榜和搜索结果排名的过程。
类似普通网站针对搜索引擎的优化,即SEO(Search Engine Optimization)优化。ASO优化就是利用App Store的搜索规则和排名规则让APP更容易被用户搜索或看到。通常我们说的ASO就是App Store中的关键词优化排名。重点在于关键词搜索排名优化。
基础概念
AppStore:苹果的应用商店,Appstore中各个国家与中地区都是相对独立的,包括榜单、搜索都是如此。国内手机市场 Android 占有率为 81.4%, iOS 为 17.9%,Windows 为 0.3%(2016.8月数据),但因为国内 Android 市场比较混乱,大部分的ASO都是针对苹果AppStore的优化。至于国内安卓市场的推广,简单的“买买买”即可。
ASO:App Store Optimization的简称,一般称为应用市场优化,主要通过一系列的技术让App得到更多展示机会和下载概率。由于App市场中,搜索带来的下载一般都大于榜单等其它来源,因此,ASO优化是目前App推广中最基础的方法。在App Store中,ASO优化涉及关键词、榜单、截图、描述、评论等方多个方面。
ASM:App Store marketing的简称,可以称为 应用市场营销,和SEM(搜索引擎营销,search Engine Marketing)对应。就是掏钱让App得到更多展示机会和下载了:)
CP:在App运营领域,是指(content provider)内容提供商,一般就是App的开发商,但一般多指游戏开发商。注意,这不是各种情感剧中CP(character pairing)…
渠道:所有可以获取App用户的平台都可以称为渠道,像Appstore、安卓市场、各种积分墙、今日头条等,都可以算渠道。
代理商:App运营领域一般指广告代理商(advertising agency),其职能是忽悠CP,把渠道的流量倒卖给CP。至于为什么会有CP不直接找渠道?这主要是经济学规律决定的市场分工。 国外的代理商一般是靠自己的服务收费,而国内的一般是靠渠道的返点或者差价赚钱。
ASO工具:主要指提供ASO相关的关键词监控、榜单监控等数据服务的平台,国内的如我们appbk,aso100,国外的如appannie,searchman等。
机刷:通过机器来刷榜或者搜索排名。之前很多机刷商可以直接利用PC端的Itunes来刷榜,但目前大部分都是iphone真机来刷了。
真人量:真实用户的下载量,如钱咖等积分墙提供的就是真人量。真人量相对机刷更安全,但成本相对会高一些。
展示次数:App store Impression,苹果在2016年6月新增的统计指标,指的是应用图标(icon)在市场内各个位置被展示超过一秒的次数,这些位置主要包括五大类:首页精品推荐,各种榜单,探索,搜索结果列表,应用详情页。
产品页查看次数:App详情页被一个设备访问的次数。
购买量:App购买量表示你的App被首次下载的次数。App的更新、同一个AppleID下载到不同的设备上、重复下载到一个设备上,都不会额外记录购买量。家庭共享导致的免费应用下载会增加购买量,但收费应用不算。一般购买量可以认为是下载量。
安装量:安装量是你的App安装在iOS8或以上设备,包括重新下载到同一个设备,同一个Apple ID下的多个设备,或家庭共享导致的安装。App的更新不算。
使用次数:使用次数是应用启动到前台并至少保持2秒以上的启动次数。如果一个应用在后台被切换到前台,会算作另一次使用次数。
留存率:留存率统计的是在某段时间内,新增用户在随后不同的时期里启动该应用的情况。它是验证产品对用户是否具有吸引力的重要指标,留存率根据产品性质不同,一般有次日、7日、14日以及30日的留存率。
DAU: Daily active user的简称,日活跃用户数量
MAU: Month active user的简称,月活跃用户量
ROI: Return on Investment的简称, 投资收益率,即净利润除以投资额。例如你的一个App能带来100块钱的收入,而你通过ASO的获得App下载激活的成本为10块钱,那么你的ROI就是100/10=10,当然,由于竞争激烈,目前App推广的ROI能超过1都算不错的了。
ARPU: Average Revenue Per User的简称,即每用户平均收入,衡量公司业务收入的指标。
国内ASO工具
1 ann9/应用雷达(www.ann9.com)
应用雷达由罗峰、王永常人在2012年创立,是国内ASO领域的早期的开拓者,为广大CP普及了“ASO很重要”的理念,一些知名App一直都是应用雷达的用户。应用雷达也是国内最早提供top1500榜单,以及落榜、上榜等监控服务的工具。而利用免费工具吸引用户,然后利用“排名提升”赚钱这种商业模式,也是应用雷达较早使用的。
2 aso100(aso100.com)
ASO100团队由徐欢、王东等创立,先前是创新工场投资的布丁优惠券项目,后来做PP红包这一流量产品,团队对ASO的“中国特色”认识明显要更深刻,团队技术实力也非常强。其优化工具在2015年4月份上线后,迅速超过了之前一些ASO工具,而后续很多ASO服务大都有copy aso100的痕迹。
作为一个ASO工具,最核心的服务之一就是搜索监控服务,服务页面一般都叫“关键词/ASO”,其实就是App覆盖“搜索词”的列表。虽然早先appannie等都有类似的功能,但ASO100则是对这个服务做了众多的改进优化,其数据更新速度非常及时,而数据的展现、操作等也都非常人性化。
ASO100还提供了微信订阅功能,可监控应用数据变动与榜单异常,满足开发者实时关注应用榜单数据变化和关键词排名变化需求。ASO近期还推出了国际版功能,能够查询多个地区的Appstore数据,同时还能查询国内主要安卓市场的数据。
3 禅大师(www.ddashi.com)
蝉大师由邢东进团队开发,团队曾做过母婴类app,其ASO工具上线于2015年10月上线,是当时国内唯一一家同时提供安卓和iOS双渠道数据的平台。
除了常规的榜单监控,搜索监控功能外,其特色功能还包括智能化的竞品建议,以及ASO冲排名建议和对应的带量估计服务。
4 德普优化/原微拓ASO(www.deepaso.com)
微拓ASO优化工具于2015年下半年上线,最近改名为“德普优化”,其特色定位为“出海必备数据分析平台”,支持海外21个国家和地区的ASO数据,包括热搜榜和关键词数据的查询。主推App出海,应该是一个不错差异化发展方向。
在特色功能方面,其提供了关键词还原功能,笔者试过几个APP,还原出来的关键词和真实填写的有一定差距,但作为一个参考,能看看别家填了那些词也是非常有价值的。
5 APPBK/App运营助手(www.appbk.com)
APPBK,我们自己的产品,于2015年7月上线,团队原来都是在腾讯做搜索的,产品上采用了很多竞品一样的发展策略,常用的搜索、榜单监控等分析功能,都紧跟业内最好的产品,在此基础上发挥团队势,在“数据挖掘”方面做出特色。
搜索词覆盖数、关键词带量、冲排名估量等,这些服务构建了完整的ASO服务闭环。在关键词拓展方面,很多竞品只是简单的提供苹果的搜索推荐,而我们则提供了像百度广告选词后台那样的专业级拓词功能,包括以词选词、竞品选词等。
国外ASO工具
1 appannie(www.appannie.com)
AppAnnie创立于2010年,号称是世界第一的企业应用市场数据解决方案提供商。其是国外较早提供top1500榜单的工具。而能利用Appstore这样的公开数据,挖掘出有价值的投资、产品、运营等决策支持信息,也正是appannie的核心竞争力所在。
ASO方面,其早期只能由户自己填写关键词,然后才能监控搜索排名情况,并没有自动列出App全部“搜索词”。但其在2014收购了专门做ASO的企业Distimo后,其ASO功能有所增强,也开始提供App覆盖的“搜索词”,但覆盖词数比国内工具提供的少,特别是中文的。而更新周期也相对比较慢,基本上是一天一次,但对国外的App应该是足够了
还有一点,就是appannie等国外ASO工具都没有国内“搜索热度”这个指标,一般都是类似的(search volume,搜索量级),大多是0-100的值,而不是国内常用的0-11000的热度值,这一点是需要大家注意的。
2 searchman(www.searchman.com)
SearchMan由Niren Hiro和Noaki Shibata等前谷歌员工于2012年共同创立,并迅速成为了该领域的主要服务供应商。ASO服务是核心,而基于这个服务,还提供了facebook/twitter等社区广告的投放建议。
searchman的服务明显有“技术流”的风格,其为应用优化构建了完善的指标体系,如Search Visibility(搜索曝光度),keyword volume(日均搜索量估计),keyword efficiency index(关键词推荐度)等指标,用于选词和衡量ASO效果,这些指标也被很多竞品所借鉴。而其app的关键词比较、关键词推荐等功能也是推出较早的。
3 sensortower(sensortower.com/)
SensorTower由AlexMalafeev和OloverYeh于2013年建立,一些知名的应用公司都采用他们的服务。SensorTower的界面相对简单明了。
SensorTower除了提供基础关键词监控、榜单监控服务外,还提供了“Intelligent Keyword Suggestions(智能选词建议)”,就是很多搜索广告工具中常见的“以词选词”功能。其推荐的关键词还给出了Traffic(类似搜索热度),以及Difficulty(优化难度)指标,帮助用户选词。
再者,我们还发现其提供关键词翻译功能,进行多个语言之间的翻译,这对App出海的同学而言,应该是个非常实用的服务。和appannie一样,sensortower也提供付费的App下载量和收入估计服务。
4 MobileDevHQ(www.tune.com)
MobileDevHQ由IanSefferman等人于2009年创立,应该是最早的ASO工具,其宣称是应用商店优化的行业第一。他们能为用户的3款应用提供永久免费的服务,包括一些基本的洞察,但大部分的其它工具都需要付费。现在连试一下都要掏钱了。。。所以就不过多介绍了。
5 Mobile Action(www.mobileaction.co)
Mobile Action的创始人是Aykut Karaalioglu, 2013年成立,号称有超过7万的App都在使用他们的服务, 还计划收录中国的top10安卓市场的数据,其目前主要收入为每月5000刀的企业客户服务。
其主要特色在于开发了“App Visibility Score”指数,用于综合衡量App的榜单、评论、搜索等指标,可以帮助客户评估广告效果,制定广告计划。
总体点评:
可以看到,国内外的ASO工具服务大致都可以分为2个部分:
1 数据分析、主要是应用市场数据的展示,包括榜单监控、关键词搜索监控,以及竞品关键词对比,竞品榜单对比等功能。
2 数据挖掘、主要是对应用市场数据进行深入挖掘,提供ASO相关服务,如关键词推荐,关键词带量计算,APP下载量、收入量估计等。这些服务一般都需要机器学习、人工智能等技术的支持,而不是简单的统计分析。
国内相关工具的“数据分析”服务明显比较国外的优秀的一些,而“数据挖掘”功能则相对差一些。这其实也是需求驱动的,国内主要就是要监控刷榜,靠倒卖流量赚钱。而国外的工具并没有“刷排名”服务,很多免费分析服务都有限制,而“数据挖掘”服务大部分也是收费的,毕竟人家要靠工具本身吃饭。
使用方面,国内ASO100是使用较多的工具,而其他产品在统计分析功能上和ASO100都大同小异,但都有一些自己的特色,因此,可以结合自己App的特点,综合选择两到三家的服务。
国外方面,很多App团队都会用到AppAnnie,主要是其数据源非常广泛,分析的指标非常清晰,而且数据分析大部分是免费的。但因为其并不是专业做ASO服务的,据我们了解,很多国内App出海的团队一般用SenseTower多一些,而SearchMan和Mobile Action则是很多国际团队的首选。
ASO工具发展趋势
目前国内仍在运营的ASO工具大概有二三十家,但ASO数据分析并没有太高的门槛,如何做产品的差异化,可能是ASO工具团队需要重点考虑的问题。从长远来看,盈利模式的创新可能更为重要, 目前国内ASO工具的商业模式和早期应用雷达的模式并无差异,以工具吸引用户,靠刷排名盈利,看似不错,但苹果搜索广告很快就会上线, CP未来花在ASO和ASM上的费用比例很难预知。
而国外的大部分ASO服务,基本都是免费“数据分析”服务+付费“数据挖掘”服务,这样的商业模式受搜索广告影响不会太大。典型的如appannie,其付费服务就包括app下载量、收入量估计,基于Appstore数据的广告效果分析等。而其面向投资人的报告服务,可分析一个垂直领域的竞争水平、潜在行业领袖、App收入等。举个简单的例子,如果能准确预测pokeman的下载和收入,你会买任天堂的股票吗?在一个服务皆应用的时代, Appstore数据显然最能反映一个企业的业绩。
国内的像ASO100,近期就推出了一些面向投资人的服务。而应用雷达,很早就开发了App内置SDK统计服务,如果能把APP内部数据和市场数据相结合,对APP的数据分析显然会更精准。我们appbk则是走“技术流”,向国外同行学习,像我们之所以能将原来2000元左右的人工选词服务,打包到99元/月的VIP服务中,就是开发了“人工智能”选词系统,我们的ASO优化师只需要一些基本的确认、调整,就能完成全部的选词工作。
收集、处理、分析数据确实是一件有意义的事,并将产生价值,但问题在于,我们能从大数据里离挖掘到多少价值?这是当前对“大数据”的最主要质疑,其实也是ASO工具未来发展的核心问题。在搜索监控等分析服务已经非常成熟,现有商业模式前景不明的背景下,深刻理解行业需求,开发“赚钱”的数据服务,活的更久,可能是ASO工具团队比较现实的选择。
APP榜单优化
3.1 App榜单排名算法
App榜单指的是App在应用市场的排行榜。AppStore 分为“免费榜”、“付费榜”、“畅销榜”三个类型,按类别又可分为“总榜”与“天气”等26个主要分类榜单。每个榜单在 App Store 有 150 个展示位置,但大部分ASO工具都能抓取到top1500的榜单。Appstore中“儿童”类别比较特殊,在Itunes后台是没法填写的,应该是苹果根据App年龄设置自动生成的。
Appstore中,App榜单带量的下载量约为全部流量的35%左右,虽然比不上搜索,但流量非常集中。排在头部的App,享有很好的“品牌广告”收益,这就是为什么很多App愿意花超过10万块钱,做个App榜单Top10 一日游的原因。
不管是冲榜单,还是真实上榜,了解Appstore是榜单制作方法,都是至关重要的,因此,本节就大致讲下Appstore的榜单排名算法。
排名要素
按照苹果的榜单介绍,App Store 根据收入最高或下载最多的 App,分为免费、付费、畅销三个榜单。畅销榜顾名思义,就是最近一段时间收入最高的App。我们主要关注Appstore免费榜单,根据苹果的说明,其核心要素为下载量。
如上图所示,以重要程度而言,影响Appstore排序的要素从高到低依次如下:
安装量/下载量:这个比较容易理解。一般认为,下载量会考虑长期的,如最近一周的,以及短期的,如最近几个小时的。
评论情况:就是评论数,以及好评占总评论量比例。
销售额:这个数据主要针对付费App或者有内购的App。
粘度:主要衡量用户的使用行为,包括用户对该APP的使用时长,启动次数等。
此外,用户下载及好评用的IP地址,会影响APP所在地区的排名。
·UI 设计:明了,有吸引力,美观;
使用体验:高效,实用;
•创新:能解决用户的特定需求,运用了苹果的最新功能;
•产品质量优秀且本土化出色;
•产品使用流畅;
•有精美的 App 详情页面;
•有足够突出的特点。
对于游戏来说,苹果的编辑还会考虑:
•玩法和参与度;
•内容与情节;
游戏粘性;
•画面;
•控制;
•音效。
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