- 在架构层将系统划分为多个子系统，以便让思绪在某段时间内能专注于系统的一小部分。
- 仔细定义类接口，从而可以忽略类内部的工作机理。
- 保持类接口的抽象性，从而不必记住不必要的细节。
- 避免全局变量，因为它会大大增加总是需要兼顾的代码比例。
- 避免深层次的继承，因为这样会耗费很大精力。
- 避免深度嵌套的循环或条件判断，因为它们都能用简单的控制结构取代，后者占用较少的大脑资源。
- 别用goto，因为它们引入了非顺序执行，多数人都不容易弄懂。
- 小心定义错误处理的方法，不要滥用不同的错误处理技术。
- 以系统的观点对待内置的异常机制，后者会成为非线性的控制结构。异常如果不受约束地使用，会和一样难以理解。
- 不要让类过度膨胀，以致于占据整个程序。
- 子程序应保持短小。
- 使用清楚、不言自明的变量名，从而大脑不必费力记住诸如"x代表账号下标，〕代表顾客下标，还是另有它意？”之类的细节。
- 传递给子程序的参数数目应尽量少。更重要的是，只传递保持子程序接口抽象所必需的参数。
- 用规范和约定来使大脑从记忆不同代码段的随意性、偶然性差异中解脱出来。
- 只要有可能，一般情况下应避免“偶然性困难”
计算机不关心你的代码是否好读。它更善于读二进制指令，而非高级语言的代码。编写可读性好的代码，是为了便于别人看懂。可读性对程序的以下方面都有正面影响：
- 可理解性
- 容易复查
- 错误率
- 调试
- 可修改性
- 开发时间
- 上述因素之综合外在质量
深八一门语言去编程，不浮于表面
要点
- 编程的主要目的之一是管理复杂性
- 编程过程对最终产品有深远影响
- 合作开发要求团队成员之间进行广泛沟通，甚于同计算机的交互：而单人开发则是自我交流，其次才是计算机
- 编程规范一旦滥用，只会雪上加霜：使用得当则能为开发环境带来良好机制，有助于管理复杂性和相互沟通
- 编程应基于问题域而非解决方案，这样便于复杂性管理
- 注意警告信息，将其作为编程的疑点，因为编程几乎是纯粹的智力活动
- 开发时迭代次数越多，产品的质量越好
- 墨守成规的方法有悖于高质量的软件开发。请将编程工具箱中填满各种编程工具，不断提高自己挑选合适工具的能力。
