接着上面的问题,如果这个矩阵中有阻塞的障碍,就不能用前面的那种组合数的方法了,因为很多位置实际上是没有路的嘛。
剩下的合理解法只有dp了。跟那个求最小和的非常像,从右下角往前推算,对于一个位置(i, j),它的走法应该是(i+1, j)和(i, j+1)走法的和。对于边界条件还是有一些特殊,最后一行,从右往左,如果是0的话没有问题,等于右侧走法的个数,一旦遇到一个1,那么它以及它左边的走法都必须置成0,你可没有穿墙术。
我觉得题目明确说明了行列的个数,就是在暗示我们可以使用dp的方法,行列个数不大,空间直接开了也可以,也可以只保存下一行和右一列的。
class Solution { public: int row, col; int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int> > &obstacleGrid) { row = obstacleGrid.size(); if(row == 0) return 0; col = obstacleGrid[0].size(); int p[105][105]; p[row-1][col-1] = obstacleGrid[row-1][col-1] == 0?1:0; int i, j; for(j=col-2;j>=0;--j){ if(obstacleGrid[row-1][j] == 0) p[row-1][j] = p[row-1][j+1]; else break; } for(i=j;i>=0;--i) p[row-1][i] = 0; for(j=row-2;j>=0;--j){ if(obstacleGrid[j][col-1] == 0) p[j][col-1] = p[j+1][col-1]; else break; } for(i=j;i>=0;--i) p[i][col-1] = 0; for(i=row-2;i>=0;--i){ for(j=col-2;j>=0;--j){ if(obstacleGrid[i][j] == 1) p[i][j] = 0; else p[i][j] = p[i][j+1] + p[i+1][j]; } } return p[0][0]; } };
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