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正态分布的概率密度函数为： 
第一参数μ是遵从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ^2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N(μ，σ^2 )。（方差的平方根就是标准差，标准差的平方就是方差）。
均数μ决定正态曲线的中心位置；标准差σ决定正态曲线的陡峭或扁平程度。σ越小，曲线越陡峭分布越集中在μ附近，；σ越大，曲线越扁平分布越分散。
标准正态曲线N（0，1）是一种特殊的正态分布曲线，标准正态分布的μ和σ^2为0和1。
标准正态曲线中：密度函数关于平均值对称，平均值与它的众数（statistical mode）以及中位数（median）同一数值。关于μ对称，在μ处达到最大值，在正（负）无穷远处取值为0，在μ±σ处有拐点。
正态曲线下横轴上一定区间的面积反映该区间的例数占总例数的百分比，或变量值落在该区间的概率。
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