标签:鲁棒性 一个 lte result cto diff 特性 算法 分解
摘要——
本文提出了一种单目视觉惯性测距算法,该算法直接利用图像块的像素灰度误差,实现了精确的跟踪性能,同时具有很高的鲁棒性。在检测后,对多层图像块特性进行跟踪与底层扩展卡尔曼滤波(EKF)紧密耦合,通过在更新步骤中直接使用灰度误差作为更新项。我们遵循一种纯粹的测量方法,,3D地标的位置总是以当前摄像机的姿态来估计的。此外,我们将具有里程碑意义的位置分解为一个方位向量和一个距离参数。
B. State Propagation
Based on the proper acceleration measurement,
, and
? the evaluation of the
the rotational rate measurement, ω,
IMU driven state propagation results in the following set of
continuous differential equations (the superscript × denotes
the skew symmetric matrix of a vector):
C. Filter Update
标签:鲁棒性 一个 lte result cto diff 特性 算法 分解
原文地址:https://www.cnblogs.com/Jessica-jie/p/8763225.html