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World Break求解两法

时间:2014-09-24 13:07:06      阅读:148      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:world break   递归   string   算法   leetcode   

【题目】Given a string s and a dictionary of words dict, determine if s can be segmented into a space-separated sequence of one or more dictionary words.

For example, given
s = "leetcode",
dict = ["leet", "code"].

Return true because "leetcode" can be segmented as "leet code".

【方法一】采用递归的方法。该方法最简单最直观。一个循环,判断字符串开头到第i个字符是否匹配,如果匹配则对第i到length个字符组成的子串。这个方法虽然简单,但是运行时间太长,无疑超时。

<span style="font-size:18px;">public static boolean wordBreak(String s, Set<String> dict) {
	if(s==null)return false;
	if(dict.contains(s)||s.equals(""))return true;
	int size=s.length();
	
	for(int i=1;i<size;i++)
	{	
		if(dict.contains(s.substring(0,i)))
		{   
			if(wordBreak(s.substring(i),dict))return true;
		}
	}
	return false;   
    }</span>
【方法二】对方法一进行改进,用一个Boolean数组来保存前i个字符的匹配结果,显然数组的长度为length+1。外层循环依次取原字符串各个长度的子字符串;内层循环判断当前子串是否能找到切分方式,只要找到一种切分方式就说明长度为i的单词可以成功切分,因此可以跳出内层循环。 

<span style="font-size:18px;">public static boolean  wordBreak2(String s, Set<String> dict) 
{
	boolean []match=new boolean[s.length()+1];
	match[0]=true;
	for(int i=1;i<=s.length();i++)
		for(int j=i-1;j>=0;j--)
		{
			if(match[j]&&dict.contains(s.substring(j, i)))
			{
				match[i]=true;
				break;
			}
		}
	return match[s.length()];
}</span>
这两个算法的效率都不高,这个问题一定还有高效的算法,欢迎补充

World Break求解两法

标签:world break   递归   string   算法   leetcode   

原文地址:http://blog.csdn.net/dhc123321/article/details/39520653

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