标签:world break 递归 string 算法 leetcode
【题目】Given a string s and a dictionary of words dict, determine if s can be segmented into a space-separated sequence of one or more dictionary words.
For example, given
s = "leetcode"
,
dict = ["leet", "code"]
.
Return true because "leetcode"
can be segmented as "leet
code"
.
【方法一】采用递归的方法。该方法最简单最直观。一个循环,判断字符串开头到第i个字符是否匹配,如果匹配则对第i到length个字符组成的子串。这个方法虽然简单,但是运行时间太长,无疑超时。
<span style="font-size:18px;">public static boolean wordBreak(String s, Set<String> dict) { if(s==null)return false; if(dict.contains(s)||s.equals(""))return true; int size=s.length(); for(int i=1;i<size;i++) { if(dict.contains(s.substring(0,i))) { if(wordBreak(s.substring(i),dict))return true; } } return false; }</span>【方法二】对方法一进行改进,用一个Boolean数组来保存前i个字符的匹配结果,显然数组的长度为length+1。外层循环依次取原字符串各个长度的子字符串;内层循环判断当前子串是否能找到切分方式,只要找到一种切分方式就说明长度为i的单词可以成功切分,因此可以跳出内层循环。
<span style="font-size:18px;">public static boolean wordBreak2(String s, Set<String> dict) { boolean []match=new boolean[s.length()+1]; match[0]=true; for(int i=1;i<=s.length();i++) for(int j=i-1;j>=0;j--) { if(match[j]&&dict.contains(s.substring(j, i))) { match[i]=true; break; } } return match[s.length()]; }</span>这两个算法的效率都不高,这个问题一定还有高效的算法,欢迎补充
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原文地址:http://blog.csdn.net/dhc123321/article/details/39520653